赵来鑫，赵书强，胡永强

(华北电力大学 新能源电力系统国家重点实验室, 河北 保定 071003)

考虑光伏发电相关性的概率潮流计算

赵来鑫，赵书强，胡永强

(华北电力大学 新能源电力系统国家重点实验室, 河北 保定 071003)

地理位置较近的光伏发电系统，输出功率之间具有相关性，会对概率潮流计算的准确性产生影响。采用改进的Nataf变换处理光伏出力之间的相关性，并结合半不变量和C型Gram-Charlier级数进行概率潮流计算。该方法不仅较蒙特卡洛法有更高的计算效率，而且能够体现变量空间之间的变换过程，对于不服从正态分布的光伏出力之间的相关性具有较好的处理效果，同时C型Gram-Charlier级数可以防止概率密度值出现负值的情况。通过IEEE14节点算例和南方某地区实际电网算例验证了所提方法的准确性和有效性。

光伏发电；相关性；概率潮流；改进的Nataf变换；C型Gram-Charlier级数

0 引 言

近年来，光伏发电系统在电网中的装机容量逐渐增大，给电网的安全稳定运行带来了许多不确定的因素[1]。光伏属于典型的间歇式能源，具有随机性，传统的确定性潮流无法准确地反映电力系统的运行状况。概率潮流(Probabilistic Load Flow，PLF)可以解决电力系统存在的各种随机性问题，因而得到了广泛的应用。PLF的概念最早是在20世纪70年代由Borkowska提出的[2]，经过40多年的完善与发展，常用的处理方法总体上分为三类：蒙特卡罗模拟方法(Monte Carlo Simulation Method，MCSM)[3,4]，点估计方法(Point Estimate Method，PEM)[5,6]，半不变量方法(Cumulant Method，CM)[7-9]。MCSM进行随机潮流计算所得的结果最为精确，而且程序结构简单易于实现，然而大量的仿真计算耗时多，因此它主要作为评估其他方法优劣的标准。……