尹涛　缪傲　王祥宇

摘要：目前主动Lamb波损伤检测方法大都基于健康状态下的参考信号以获取损伤散射信号，并采用确定性的方法进行损伤定位，在适用性方面受到较大影响。基于Lamb波的时间反转聚焦原理，考虑损伤定位过程中的不确定性因素，发展了一种基于Bayesian理论的无参考信号主动Lamb波损伤定位方法。根据时反聚焦信号中主、旁瓣波包峰值的相对时刻，提取各测量通道损伤散射信号传播时间与直达波传播的时间之差作为样本，并基于Bayesian理论，获得损伤位置、波速等未知参数的联合后验概率分布，再利用马尔科夫链蒙特卡洛（MCMC）方法在后验分布中对未知参数进行采样估计，得到马尔科夫链的极限分布即未知参数的后验分布。通过对一铝质矩形薄板的数值仿真和模型实验研究结果表明，该方法能够较为准确地识别出损伤位置、波传播速度及其不确定性。

关键词：主动Lamb波；损伤定位；时间反转；Bayesian理论；MCMC方法

中图分类号：0347.4

文献标志码：A

文章编号：1004-4523（2017）01-0033-08

DOI：10.16385/j.cnki.issn.1004-4523.2017.01.005

引言

作为超声无损检测中最常见的一种导波形式，Lainb波具有沿传播路径衰减小、传播距离远等特点，并对结构的微小损伤敏感，对板状结构大面积无损检测具有很大优势。现有的主动Lamb波损伤监测方法大多基于参考信号，即以健康状态响应信号为基准，通过对信号作差的方法获取损伤散射信号，但真实结构和外界环境的变化对其影响很大，使其在适用性方面受到较大影响。此外，传统的基……