谭会英

摘要：大数据时代的到来给应用型大学《大学生职业发展与就业指导》课程教学提出了挑战，只有与大数据同行，应对这些挑战，把大数据的思维方式、技术运用于本门课程的教学，从课程管理、教学内容和形式方面做出改革，努力使本門课程成为“一门数据驱动”的课程，才能最终提高本门课程的教学有效性。

Abstract： Big data era brings challenges to the teaching of “College Students' Career Development and Employment Guidance” in the application-oriented university， and only to company with the big data to deal with these challenges， and to apply the big data thinking， technology in the curriculum， and to make a reform from curriculum management， teaching contents and forms to make the course as a "data driven" curriculum， can ultimately improve the teaching effectiveness of this course.

关键词：大数据时代；教学改革；研究

Key words： big data era；teaching reform；research

中图分类号：G642.0 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2017）11-0185-02

0 引言

随着互联网、移动互联网、云计算、物联网等技术的飞速发展，全球数据信息呈爆炸式增长，大数据已经悄然嵌入到社会生活的方方面面，正引领着新一轮的时代大变革。生活在这个数据化和新媒体时代的大学生思维活跃，且能熟练地使用这些新的网络资源和技术，他们的思想、行为、生活和学习方式已经发生了很大的变化。随着我国高等教育快速进入“大众化”教育时期，高校毕业生就业难问题日益严重，已成为全社会关注的热点。教育工作者必须充分认识到大数据时代给高校职业发展与就业指导课程教学带来的影响，充分发挥大数据时代的优势，创新改革教学模式，更好地帮助大学生树立正确的职业生涯观。

而《大学生职业发展与就业指导》课程目前仍然存在师资缺乏和专业程度不高、课程内容脱离实际、学生学习兴趣不高、缺乏科学有效的评估等等问题，而大数据技术和时代环境的发展使这些问题更加凸显，如何应对大数据时代的挑战，把大数据的思维方式、技术运用于本门课程的教学，对本门课程做出内容和方式的改革，使本门课程成为“一门数据驱动”的课程，提高本门课程的教学有效性，这是一个值得研究的课题。而目前，关于大学生职业发展与就业指导教学改革方面的研究文献较多，但基于大数据视角的研究还很少。

1 大数据时代大学生职业发展与就业指导课程教学改革的探索

1.1 明确课程定位和规范课程管理 近几年各大高校已十分重视大学生职业发展与就业指导工作，但目前各高校对这门独特的通识类课程的定位和归属管理却不尽相同。据笔者所调查了解，多数院校中，该课程是由教务部门统一管理，有的学校由学生工作部门或者基础课程部门管理，教务部虽然可以提升本门课程的重要性，但很难有针对性地对本门课程进行有效且富有针对性的教学管理；其余部门来管理不仅降低了本门课程的地位和分量，其日常管理工作的内容与本门课程也没有太大的关联性。另外也有学校是由就业工作管理部门在负责本门课程的教学管理，如笔者曾经工作过的一所高校，已实行多年，效果较好。就业工作管理部门日常工作的一个重要方面就是结合部门的工作内容对大学生进行职业发展规划与就业创业指导，及时有效地将社会或企业的用人标准与职业素质要求反馈给在校大学生，同时挖掘学校就业服务管理系统中历年来的毕业生数据，分析汇总有效信息为本门课程教学所用更有针对性。大学生职业发展与就业指导课程由就业工作管理部门来负责，更有利于实现教学流程与就业指导服务工作流程的“一体化”，更有利于实现教学效果与市场需求的对接。

1.2 提高师资队伍专业素养 师资队伍专业素养是保障《大学生职业发展与就业指导》课教学质量的重要因素，对推动该课程建设与高校就业工作起着关键作用。高校应该顺应大数据时代潮流，尽快建立一批学科知识丰富、政治素养过硬、阅历丰富且具有高度责任感的校内外专兼职教师队伍；学校应该选派本门课程教师参加各方面培训，鼓励教师获取如就业指导师、创业培训师、心理咨询师、国家职业规划师等职业资格证书，鼓励教师利用假期到企业、单位实习，以提高教师的专业素养和教学水平，比如该校把教师利用假期到企业、用人单位实习作为了一项制度执行，并纳入教师考核，也已实行了多年，对提高教师教学效果和就业指导水平很有帮助。

1.3 基于在线教学平台和移动教学端，探索教育OTO 在大数据时代，随着多媒体和新媒体技术的发展，教师要善于利用各种新媒体技术，并将网络在线教学平台、移动教学端、微视频等教学手段运用到教学中，探索线上教学和线下教学的有机结合，建立起良好的教学互动以及反馈模式，使教室智慧起来，学习移动起来，使教学在时间空间上全天候全覆盖；与此同时，不断提升学生的主体地位，教师要善于利用翻转课堂、模拟演练、角色扮演等教学方式激发学生的学习热情，以平等交流的方式建立起良好的师生互动关系，鼓励学生进行探究式和自发式的学习，比如近三年我们的课程老师陆续均接受了在线教学平台使用技术和幕课制作技术的培训，绝大部分老师都已经进行线上和线下教学的探索，增强了教学效果。

1.4 基于网络大数据平台，创新教学改革 在该门课程设置上，通过对就业系统中海量的劳动力市场信息和历届毕业生个人信息的挖掘與分析，帮助大学生了解自己所学的知识能在哪些行业得到更好的运用，将这些信息渗透到日常的教学中去。并利用大数据网络平台提供个性化的就业指导服务，通过最新的智能终端在线职业测评、在线面试指导、在线专业模拟演练、校内外在线教学平台等系统以及高校学生工作部门、教务处、招生就业处、图书馆、学生各类网络账号的统计数据，运用大数据技术挖掘分析出每个学生的个性特征、学业状况、专业素质、求职意向、薪酬期望、职业评估等方面的信息，与劳动力市场上的就业需求信息进行阶段性的实时匹配，以帮助大学生明确学习目标并树立生涯规划意识，使该门课程真正成为一门数据驱动的个性化服务课程。

1.5 课程内容更新完善 面对目前部分课程内容设置不够合理的情况，教师应积极开展教学内容改革。比如关于职业生涯发展问题，传统的职业生涯发展理论强调静态、封闭和线性的思维，而实际的职业生涯发展是一个复杂的、变动的、非线性的动力系统，职业生涯规划教育不是要也不可能消除未来职业生涯中的生涯不确定感，而是要让学生更好地应对这种不确定感；又比如关于就业指导中的创业教育问题，我们需要加大教学的内容，尤其对大数据环境下的创业问题需要加以关注，利用大数据思维进行数据化预测、数据化定位和数据化决策，不能用固定的模式进行创业或盲目的创业。

1.6 构建科学有效的教学评价体系 《大学生职业发展与就业指导》课程建设和改革的理想效果是实现高校就业服务工作得到学生、家庭和单位的认可。大数据时代背景下对高校相关教师的就业指导服务进行评价，应该建立在相对统一的平台上，该平台系统应能利用大数据技术进行有关数据的储存、集成、整合、挖掘，对教师的教学效果进行系统全面客观的评价，教师可以随时、线上线下与学生、家长、用人单位、教学管理部门进行沟通交流并接收相关建议，用以改进本门课程的教学，以评促建、以评促改。

2 结语

目前，关于大数据在金融、商业和政府方面的实际应用和理论研究较多，在教育行业的实际应用相对较少，涉及到本门课程教学方面的应用则不多见，我们的探索也只是初步和不成熟，比如基于大数据的教学评价体系建设和大数据平台建设是一个系统工程，和整个学校、教育行业的大数据实践进展密切相关，非一门课程和相关教师所能完成，又比如大数据应用技术的学习也是一个逐渐的过程和重要任务，该校也正开始这方面的工作，比如今年初该校邀请了《大数据时代》中文版译者、国内知名大数据研究与应用专家周涛教授给全体教师做了有关大数据应用方面的培训。笔者相信随着政策的推进、大数据理念和技术的进一步发展、教育改革的不断深入，基于大数据的应用型大学《大学生职业发展与就业指导》课程教学的改革将会有更多的成果出现，而且课程改革也是一个不断进行的动态过程，还有许多做法和想法有待教学实践的进一步验证和完善，我们也欢迎大家的交流与指正。

参考文献：

[1]邹广严主编.大学生就业岗位调查报告[M].西南交通大学出版社，2012.

[2]曾维希著.生涯混沌理论[M].科学出版社，2015.

[3]周英等著.大数据挖掘——系统方法与实例分析[M].机械工业出版社，2016.