刘昆

摘要：大数据作为互联网发展到当前的一个显著趋势，与云计算、物联网等技术共同构成了新的网络发展潮流，大数据的数据挖掘应用具有极高的研究价值。该文以O2O电商大数据模式为例，分析了大数据环境下O2O电商用户数据，阐述了O2O电商数据挖掘框架、挖掘流程与挖掘方法，并对大数据模式下电商用户数据的挖掘应用进行了探讨，希望能为大数据模式下数据挖掘研究提供参考。

关键词：数据挖掘；O2O电商平台；用户数据；大数据

中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2016）36-0019-02

数据挖掘是指人们从自身感兴趣的知识与数据中挖掘出潜在的、隐含的未知有用信息，信息提取的过程被称为数据挖掘。大数据作为互联网发展到当前的一个显著趋势，与云计算、物联网等技术共同构成了新的网络发展潮流。数据挖掘作为一门交叉学科，涉及数据可视化、统计学、高性能计算、人工智能、模式识别、机械学习、归纳推理、数据库等诸多技术，在应对当前快速发展的各行各业大规模数据处理与分析方面具有显著优势，已经成为目前深受学界重视的热门研究领域[1]。大数据当前最具代表性的是电商数据，这种新型的O2O（Online-to-Oline）电子商务模式引领着大数据发展潮流，下面我们以O2O电商大数据模式为例研究下线上线下的电商用户数据挖掘。

1大数据环境下O2O电商用户数据分析

O2O电子商务模式是近年来兴起的新商业模式，以电商平台为纽带，将实体经济与线上资源相结合，构建经济延伸渠道，利用线上服务挖掘吸引客源，利用线下平台完成积极交流活动，目前以淘宝、天猫、京东、苏宁等多家电商平台为众人所熟知。……