何　宁，徐　波，孙恩吉

(1.公安部消防局，北京 100054；2.中国安全生产科学研究院，北京 100012)

0　引言

当发生危险气体泄漏事故后，首先需要了解泄漏点的位置及泄漏源强，这是制定应急方案的基础和依据之一。通常情况下，由于应急人员自身安全、地形、时间等限制因素，无法直接确定泄漏位置、测量泄漏源强，只能对有限的几个点位进行监测，因此，往往需要推算出可能的泄漏位置和泄漏源强。目前，有关气体泄漏反算的方法和模型，大致有2种思路：一种是基于概率统计学方法，利用大气扩散的数值分布规律，运用不同的算法进行统计分析，从而反演出泄漏源的位置或源强；另一种是基于优化理论方法，即构造合适的目标函数，计算目标函数的最优化解[1]。概率统计学方法方面，殷凤兰[2]在已知点源个数及其位置的前提下，应用最佳摄动量正则化算法对源强进行数值反演；文献[3]采用模式搜索法对气体泄漏源进行定位，而贝叶斯推理法则用于反算泄漏源参数；刘斌[4]发现，SO2浓度与其紫外光谱差分吸收度的综合统计量之间存在联系，可用一系列综合统计量对SO2浓度进行非线性标定。这类算法通常要依据经验对模型参数先行假设，需要大量的观测数据，并在此基础上进行统计分析和数值反演，不符合应急场合快速测量和定位的需求。优化理论方法，其关键在于构造目标函数，再利用遗传算法、单纯形算法、模式搜索算法、人工神经网络算法等不同方法，求解目标函数的最优解。……