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大数据背景下高职校学生党支部建设创新实践研究

2017-04-15

福建质量管理 2017年21期
关键词:组织生活职校学生党员

邵 洁

(无锡城市职业技术学院党委组织部 江苏 无锡 214153)

大数据背景下高职校学生党支部建设创新实践研究

邵 洁

(无锡城市职业技术学院党委组织部 江苏 无锡 214153)

在大数据时代,铺天盖地的海量信息冲击着高职校学生党支部传统的工作模式,大数据作为网络信息时代一项重要技术运用到学生党支部工作中,为解决问题提供了新的思路,也为支部建设提供了突破点和创新抓手。文章分析了大数据背景下高职校学生党支部建设的时代背景和重要意义,立足学生党支部建设中存在的实际问题和矛盾,提出包括对学生党支部管理方式、信息沟通方式、教育模式、组织生活模式、组织队伍建设在内的五方面实践创新途径。

大数据背景;职校学生党支部;网络载体;创新实践

大数据一词越来越多地被提及,人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据,并命名与之相关的技术发展与创新①。大数据并不是一种新的产品也不是一种新的技术,就如同本世纪初提出的“海量数据”概念一样,大数据只是数字化时代出现的一种现象。这个概念几乎应用到了所有人类智力与发展的领域中。②大数据作为信息网络时代的重要标志,既是一种技术,更是一种价值观和方法论,把大数据思维运用在高职党建工作中,是推进高职党建工作创新发展的时代要求。

一、高职校学生党支部建设的重要意义

党支部是党的最基层的一级组织,是党的全部工作和战斗力的基础,是党联系群众的桥梁和纽带。大学生是国家和社会未来发展的重要力量,如果能将其中的佼佼者吸收到党员队伍中来,不仅能够提高党员队伍的整体素质,而且对于国家和社会发展也意义重大。高职校学生党支部建设越来越成为高职校基层党建的突破点和创新抓手,学生党支部在学习践行社会主义核心价值观、团结广大青年学子苦学本领以实现“中国梦”等方面无不发挥了巨大的榜样带动作用。因此,高校必须要充分认识学生党支部建设的重要性和必要性。

二、大数据技术对高职校学生党支部建设的重要意义

大数据技术在高校建设工作中发挥着越来越重要的作用,在信息化的今天,任何人都离不开网络,环顾周围,几乎“无人不网”、“无处不网”、“无时不网”,我们每天都要接触和接受大量的开放性信息,如何防止西方国家在意识形态上刻意的分化和西化我国,再加上网络信息传播节奏快、频率高,我们用心培养出来的学生党员很容易就会在西方意识形态的影响下思想产生多样化。在这样严峻的形势下,如何防止西方意识形态的恶意深入,这就需要运用大数据技术的核心预测功能,即通过对数据的开放整合和深度分析,挖掘出新的潜在的价值,未雨绸缪,预有准备,从而使决策更加科学、工作更加有效。在组织工作中引入大数据思维,可以从数据中提升预判能力,更好的统筹指导、规划全局,牢牢把握组织工作的主动权。③

三、大数据背景下高职校学生党支部建设存在的问题

(一)网络已经是高职校教学、管理、科研以及师生生活必不可少的重要工具,但是它也会在某种程度上对学生党员产生不良的影响。一些与人民群众密切相关的问题通过新媒体的传播,泥沙俱下,海量的信息,包括正面的,负面的,甚至大量网络谣言直接冲击着学生党员,这对学生党员树立正确的世界观、人生观、价值观产生了巨大的负面影响,同时对党组织如何培养学生党员正确的理想信念、组织纪律观念和党性原则也提出了艰巨的挑战。

(二)传统的党员教育已经跟不上大数据背景下学生党员意识形态发展变化的需求。第一学生党员数量不断增加,党员队伍日益壮大,首先在工作量上对高职校学生党员教育管理提出了严峻的挑战。第二对学生党员的教育管理在形式、内容和效果上也提出了更高要求,传统教育模式大多依靠文件、报纸等媒介来宣传学习上级精神,学习内容和学习形式相对单一,教育效果也相对不理想。第三学生党员思想意识越来越受网络信息所影响,党支部对这一现象未加以重视,还未进行深入研究,这些都对高职校学生党支部的凝聚力和战斗力提出了艰巨的挑战。

(三)党员过于分散,传统模式下的支部大会、组织生活无法正常进行。召开民主生活会总是有很多人请假,或者拖拖拉拉不能准时到会;重要的支部大会因为人员不齐而不能形成表决,以无锡城市职业技术学院为例,这是三年制高职院校,符合发展条件和要求的学生入党后一般都是三年级或马上进入三年级的学生,很多专业的学生到了三年级就分散到各个企业进行实习,也不住校,所以很难把一个支部的党员召集起来召开支部大会或民主生活会。这其中有许多党员的党性不高,认为入党了就“万事大吉”,缺乏参加组织生活的积极性,找各种理由推脱。这些情况,让党支部书记都感到非常头疼。

(四)传统的党支部工作模式已经无法适应大数据背景下的党支部工作需求。首先,党员发展材料都是以纸质材料的形式呈现的,从撰写《入党志愿书》到成为正式党员需要的过程性材料非常之多,这不仅会浪费大量的纸张,还要消耗党务工作者大量的精力去准备和撰写,这些发展材料日积月累,越来越多,不仅占用空间还不易管理,特别容易遗失,这不仅与“无纸化”办公要求相悖,而且这些材料一旦丢失,学生党员的身份就无从查起,隐患较大。其次,组织关系转接程序繁琐,即使在学生党员毕业时一再强调告知该如何转接组织关系,但还是有很多学生党员由于转接手续过于复杂、路途遥远、介绍信丢失等原因,无法将组织关系接转到位,导致出现大量流动党员找不到组织,组织也无从寻找党员。

四、大数据背景下如何创新高职校学生党支部建设

(一)创新党支部管理方式,善于运用大数据功能

根据大数据信息涵盖面广、内容丰富精准等特点,利用现有的党务数据平台,发挥大数据分析处理功能,依托网络建立发展党员模块,在线培养考察新党员,设置与入党积极分子、发展对象、预备党员相对应的学习教育跟踪模块,可以通过对发展阶段的实时跟踪和直观的数据报表了解入党积极分子、发展对象、预备党员的思想状态和学习情况,提升发展党员工作质量。通过对大数据进行动态分析,切实了解和掌握学生的思想动态、身心健康,甚至政治立场、价值取向等情况,以便及时做好预判、干预和引导,夯实正确的“三观”基础。

(二)创新党支部信息沟通方式,加强学生党员网络信息辨别能力

大数据时代,各种网络载体发展成熟,学生党支部建设要紧跟学生思维,将分散在各地的党员通过各种网络载体连接起来,建立起顺畅的沟通渠道。同时要提升大学生对网络信息的选择、分析、评估、理解、创造和思辨能力,培养大学生敏锐的网络识别意识、正确的网络伦理道德、自觉的网络法制观念。使大学生接受网络舆论内容之后,能从中汲取营养和有益的成分,减少网络的负面影响,让网络为我所用,成为党思想政治教育的有力载体。只有提高大学生的网络素养才能在“多”而“杂”的大数据时代选择正确的网络言论,并积极主动地引导舆论走向正确的方向。

(三)创新党员教育模式,丰富党员教育平台

坚持网络党建平台与传统教育阵地相结合,网络党建是高职校适应大数据背景下开展党建工作的重要任务,高职校要大胆的运用新媒体开展学生党建工作,要转换思想认识、大力推进党务平台建设、认真维护党务数据,努力探索新型党建模式,从而实现学生党建工作的突破与创新。在学生党员教育培养方面,除了可以运用传统的载体,如上党课、个别谈心、主题宣传日、广播报道、观看主题影片、制作简报、校园文化活动、社会实践活动、党日活动等方式外,也要利用大数据打造多样化教育载体,创新设置新媒体党员教育平台,建立“网上党校”和党建工作手机客户端,通过微信公众号、微博、QQ 等“微平台”,采取定制、群发、推送等办法,有针对性地发布党课教育内容,并在不同学院、不同学生党员群体之间,搭建起交流互动的桥梁,不断提高党性教育的广泛性和丰富性。

(四)创新党支部组织生活模式,促进组织工作高效化和便捷化

由于学生党员太过分散,传统形式的支部大会难以经常召开,很多通知、决议、政策等无法及时传达给学生党员。再加上当前社会网络载体异常丰富,而且功能非常强大,我们可以建立“线上”党支部,进行网络组织生活,召开“线上”支部大会,实现“线上”交流。建立党支部“线上”会议制度、“线上”签到、“线上”提交思想汇报等。把党员放在“线上”;把党小组挂在“网上”;把党支部建在“云上”,以实现党支部组织生活的网络化、电子化、便捷化和高效化。

网络组织生活与传统组织生活的不同之处在于,传统的组织生活是集中化,程序化的,面对面接触式的,而网络组织生活不受时间、地点和程序的限制,能够融入学生党员日常生活,完全可以做到碎片化和常态化。通过不断的线上信息共享和传播,还能为线下组织生活提供主题和素材,通过线下组织生活将线上组织生活中的“碎片”整合起来进行扩充和丰富,可实现线上和线下的组织生活有机衔接和统合。

(五)创新支部组织队伍建设,促进党员队伍善用网络

在大数据背景下,网络成为大学生学习生活的必备已是不争的事实,因此学生党支部建设急需一支网络技术过硬的专业组织队伍。运用大数据技术,能够全面系统的了解学生党员群体的个性特征,通过分析这个群体的个性、习惯、兴趣点等,了解学生党员的真实需要,及时满足学生党员的合理需求,就能增强学生党员在党支部中的存在感和活跃性。因此,网络信息技术在大数据背景下已成为党员队伍的必修课,我们的学生党员要掌握一定的信息技能,包括各种网络平台和网络载体的操作和运用,同时要与时俱进,勇于创新,不断的更新自己的网络信息技能,善用网络、善用大数据。

五、结语

大数据背景下的学生党支部建设任重而道远,高职校党务工作人员要勇于在“线上”展开工作,将网络党建工作做好做实,解放思想,充分发挥其“线上”功效,为高职校学生党建工作创新开创新的篇章。

[1]李沛沛.新媒体视角下大学生党支部建设创新研究[J].中国电力教育. 2013 (25).

[2]赵志朋,李安.高校研究生党支部特色活动研究[J].辽宁经济管理干部学院(辽宁经济职业技术学院学报) .2014

[3]林杨啸.中国大数据与统计学发展的需求预测模型[J].现代经济信息,2017(1).

[4]陶雪娇,胡晓峰,刘洋.大数据研究综述[J].系统仿真学报,2013(7).

[5]孙晓冬.借助大数据创新发展军队思想政治工作[J].政工学刊,2017(3).

[6]许彬奇,金卫华.运用大数据思维替身组织工作质效[J].政工学刊,2017(6).

【注解】

①林杨啸.中国大数据与统计学发展的需求预测模型[J].现代经济信息,2017(1).

②陶雪娇,胡晓峰,刘洋.大数据研究综述[J].系统仿真学报,2013(7).

③孙晓冬.借助大数据创新发展军队思想政治工作[J].政工学刊,2017(3).

邵洁(1982.12-),女 ,江苏常熟,无锡城市职业技术学院助理研究员,硕士,研究方向:高职校党建研究、高端人才发展。

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