姚东明，马 川， 于 溪，吴建斌

(1.武汉市公安局 警务指挥中心，湖北 武汉 430030；2.华中师范大学 物理与科学技术学院，湖北 武汉 430079)

一种高效的人脸马赛克方法

姚东明1，马 川2， 于 溪2，吴建斌2

(1.武汉市公安局 警务指挥中心，湖北 武汉 430030；2.华中师范大学 物理与科学技术学院，湖北 武汉 430079)

针对现有人脸检测方法速度缓慢的问题,在详细介绍结合类Haar特征和级联AdaBoost人脸检测算法原理及训练流程的基础上，提出一种改进的人脸检测算法。该算法可以动态调整Haar检测函数的阈值和选取扩展的Haar特征，并运用OpenCV中图像处理的基本算法实现较高准确度和较快速度的人脸检测，可高效用于马赛克处理。实验结果表明，该算法人脸检测率达到95.41%，处理图片时间约2.4ms/frame，计算复杂度低，且稳定性较好,可广泛用于人脸检测中。

人脸马赛克；人脸检测；级联分类器；类Haar特征；OpenCV

0 引言

高清摄像头经常在拍摄车辆信息的同时，也会拍摄到乘车人的脸部信息。为保护隐私,在公布图片时，需要对人脸进行马赛克处理。现阶段主要是利用工具软件自带的Mosaic滤镜功能对画面进行手动处理，不但费时费力，而且图片处理的效果也不理想。因此，有必要研究实现高效且准确率高的人脸马赛克处理方法。

人脸检测是实现人脸马赛克的一个重要步骤，人脸特征选取直接影响人脸检测的精确性。目前，人脸特征选取方法大体可分为基于知识方法、基于统计方法、基于肤色模型方法3类。其中，基于知识的方法是在各种先验知识的基础上建立人脸模型，再利用该模型达到人脸检测的目的。……