陈 璞

（中国人民大学金融科技与互联网安全研究中心，北京 100872）

大数据开创教学科研新范式

陈 璞

（中国人民大学金融科技与互联网安全研究中心，北京 100872）

数据规模大、数据提取和分析的速度快和数据结构类型多样三方面的技术进步，构成了大数据的本质特征。大数据是推动当前时代发展的关键性历史因素。面向未来的教育改革发展，信息技术成为创新实践的基本手段。在大数据技术支撑下，以慕课为主的教学模式和计算驱动型科研范式，正在逐步走向成熟，成为教学科研的重要发展趋势。

大数据;教育;慕课;计算型科研

一、大数据的技术特征

早在2011年，美国高德纳公司专家艾德里安从硬件环境和软件工具角度，对大数据进行了描述，指出大数据在本质上是一种“收集、管理和处理数据”的能力进步。麦肯锡全球研究院如此定义大数据：“大数据是指大小超出了典型数据库软件工作收集、存储、管理和分析能力的数据集。”可以看出，所谓大数据，实际上是一个比较意义上的概念。简单说，就是在量变到质变的意义上超越了“以前的”“常规的”数据，因而称之为“大数据”。大数据处理能力的最终形成，主要取决于三个因素：第一，在摩尔定律支配下，数据量的指数式增长，为大数据运行提供了基础条件；第二，多核中央处理器和海量并行处理架构的运用，导致计算机运算能力飞跃发展，为大数据运算提供了核心动力；第三，基于MapReduce并行运算编程程序的Hadoop等大数据处理平台的推出，使计算机突破处理非结构化数据的能力边界，最终达到处理海量数据的大数据处理能力。……