黄安龙

摘 要：基于2012年中国综合社会调查数据（CGSS2012），运用赫克曼选择模型和工具变量模型相结合的多模型识别技术，修正了由样本选择、变量遗漏等原因带来的内生性偏误问题，检验了体育行为和健康回报之间的因果机制。同时也估计了体育的健康回报净效应。研究发现：（1）体育行为与健康回报之间并非仅仅有单向的因果关联（即体育促进健康），同时也存在双向作用机制。（2）体育资源分布对人们体育参与的影响并非均质的，对不同群体的作用程度也不相同。（3）体育资源布局不平衡将引发体育参与的不平等以及健康回报不平等问题。

关 键 词：体育计量；多模型识别；体育行为；健康回报；因果效应

中图分类号：G80-32 文献标志码：A 文章编号：1006-7116（2017）02-0073-07

Exploring the effect of health return of physical exercising by

using multi-model identification technology

——An analysis based on the data of Chinese General Social Survey 2012

HUANG An-long

（School of Physical Education，Chuzhou University，Chuzhou 239000，China）

Abstract： Based on the data of Chinese General Social Survey 2012 （CGSS2012）， by applying multi-model identification technology in which the Heckman selection model was combined with the instrumental variable model， the author corrected the problem of endogenous bias brought by such causes as sample selection and variable omission， and verified the causal mechanism between sports behavior and health return. The author also estimated the net effect of health return of sport. The author revealed the following findings： 1） between sports behavior and health return there is not only unidirectional causal correlation （i.e. sport promotes health）， but also a bidirectional functioning mechanism； 2） the effect of sports resource distribution on peoples sports participation is not homogeneous， its degrees of functioning on different groups are different； 3） the unbalance of sports resource layout will trigger problems such as sports participation inequality and health return inequality etc.

Key words： sports metrology；multi-model identification；sports behavior；health return；causal effect

在体育研究中，体育有益于健康似乎已经成为一种常识。然而，体育锻炼究竟在何种程度上促进了健康（即健康回报）却并没有多少人去深入探讨[1-3]。原因大致有3方面：一是就学术研究而言，一些研究者将体育锻炼对健康的促进作用视为一个确定的命题，认为无需花过多的时间和精力对此进行深入研究。二是想要证明体育锻炼究竟在何种程度上促进健康，不仅需要体育锻炼方面的指标，也需要结合医学指标予以测量和分析。而体育与医学两个领域之间的合作甚少，各自对健康问题的研究难有交集。体育研究者一般是通过对体质指标测量来说明体育对健康的促进作用，而医学研究者则是从疾病预防和康复的视角看待体育锻炼的作用。……