杜世洪

(西南大学，重庆 400715)

1　引言

托马斯·库恩(Thomas Kuhn)说：“历史如果不被我们看成轶事或年表的堆栈的话，那么，它就能对我们现在所深信不疑的科学现象产生一个决定性的转变”(库恩 2003：1)。库恩道出科学革命的“概念变化”(conceptual change)具有决定性作用。无论科学发展是缓慢还是急速，科学的每一次革命都会体现出相应的概念变化和研究方法的“范式转变”(paradigm shift)。毕竟，“科学革命主要指的是科学观念的变革”(李醒民 2010:1126)。库恩的《科学革命的结构》最早发表于1962年，距今已有五十多年，也正是在这五十多年里科学研究的信息化与数据化脚步急速加快，科学研究进入“大数据时代”(Big Data Era)，正在“催生最大的数据变革”(徐子沛 2013：285)。大数据技术为哲学社会科学开启新的研究领域(Foster et al. 2017:1)。

2001年美国著名IT分析公司美达集团的分析师道格·雷尼(Doug Laney)对大数据概念进行界定(Laney 2001)。2012年美国IT分析界巨头嘉特纳集团公司正式提出大数据的概念和分析框架。2012年3月29日，美国政府网站白宫网发文说，奥巴马政府于今日公布“大数据研究与发展倡议”(Big Data Research and Development Ini-tiative)(Kalil 2012)。这一信息的发布标志着世界迎来“大数据元年”，大数据时代的序幕拉开(Qiu，Wicks 2014:xxi)。

随着大数据时代的到来，不但自然科学研究进入新时期，而且人文社会科学研究也会因此而面临新的机遇和挑战，正如文旭(2014)等学者预言的那样，外语教育的科研工作和认知语言学的研究等都会出现新的研究局面。这就意味着各具体科学会因为大数据时代的到来而发生变化。

大数据不只是信息技术的创新，“我们在广泛运用大数据技术的同时必须深入挖掘其中的人文精神”(陈仕伟 2016：50)。……