基于组合赋权与贝叶斯模型的建设风险评价
2017-04-08陈蓉
经济研究导刊 2017年9期
陈蓉
(陕西国防工业职业技术学院建筑与热能工程学院,陕西户县 710300)
基于组合赋权与贝叶斯模型的建设风险评价
陈蓉
(陕西国防工业职业技术学院建筑与热能工程学院,陕西户县 710300)
针对传统工程建设质量风险评价中存在的不确定性,提出一种基于灰色关联算法和贝叶斯模型的工程风险挖掘与评价算法。运用组合赋权的灰色关联法从工程项目中挖掘质量风险因素,并对这些因素进行顺序排序。在得到的风险权重指标中引入区间数,通过可能度矩阵对贝叶斯模型借助模型概率进行修正,实现对不同施工方案的整体质量评价。最后,以湖南常张高速作为背景,应用Matlab软件对评价算法进行可行性验证。
灰色关联法;贝叶斯模型;工程项目;风险评价;算法
随着现代计算机技术的不断发展,信息技术开始逐步应用到各个领域之中,为各领域的发展奠定了坚实的基础。而在工程建设中,对于质量风险的识别和判断,通常具有较大的主观性。风险评估是从施工源头查清风险因素,合理确定风险等级,但当前在对项目风险评估中,大部分都是依靠专家经验打分。即便存在对数据的客观分析,但很多都是以大量的数据作为基础,并很难将不同的数据指标进行量化处理。因此,如何利用现代信息技术,从有限的信息中提取和分析不确定性的风险,并客观地进行分析是本文研究的重点。对此,本文提出一种基于灰色关联和贝叶斯模型算法,就如何实现功能风险评估进行探讨。……
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