李敬库

(辽宁省江河流域管理局， 辽宁 沈阳 110000)

人工神经网络在水资源规划领域中的应用

李敬库

(辽宁省江河流域管理局， 辽宁 沈阳 110000)

本文从水资源现状及发展前景出发，介绍了如今被越来越重视的智能规划方法——人工神经网络，以及其在水文领域被广泛应用的BP算法。防治洪水灾害是水资源规划的一项重要内容，结合BP神经网络进行水文预报使得预报更为简便易于操作，预报精度较传统水文模型也有一定提高。因此加强人工神经网络的深入研究，并耦合其他方法，使其更为灵活广泛地应用于水文预报领域十分重要。

现代水资源规划； 人工神经网络； BP算法； 水文预报

1 水资源规划的发展历史、现状及展望

现代意义下的水资源规划是水利规划的重要组成部分，主要是对流域区域水利综合规划中进行水资源多种服务功能的协调，为适应各类用水需要的水量分配，水的供需分析及解决途径，水质保护及污染防治规划等方面的总体安排[1]。

随着人们在其他领域的发展及进步，水资源规划也发生着惊人的变化，并趋于成熟。17—18世纪，出现了专门研究水资源的科学和技术团体，其任务就是为水资源规划提供科学依据。18世纪，数学领域蓬勃发展，伯努利及欧拉方程的出现为系统描述水的运动提供了基本方程。19世纪以前人类对水资源的规划即已开展，到20世纪初逐步从定性走向定量。20世纪20年代，美国学者首先提出应用数理统计理论进行调节计算的经验方法，此后苏联学者使其形成了较完整的水资源规划数理统计方法。……