潘连公+陈彩能

摘要 对甘肃省天水市国家、省级农业产业化重点龙头企业进行聚类分析。结果表明：同类龙头企业相似度高，不同类龙头企业产品特色明显，为进一步了解农业产业化重点龙头企业发展状况、制定规划和扶持政策提供理论依据。

关键词 农业产业化；重点龙头企业；聚类分析；甘肃天水

中图分类号 F324 文献标识码 A 文章编号 1007-5739（2016）23-0251-02

1 数据来源及分析方法

天水市国家、省级34家农业产业化重点龙头企业2015年年报数据，选择销售收入（x1）、资产总额（x2）、固定资产总额（x3）、职工总数（x4）、专业技术人员总数（x5）、大专以上学历人数（x6）、龙头企业科技研发投入（x7）、龙头企业带动农户数（x8）等8个要素，采用系统聚类法进行聚类分析[1-2]。

2 结果与分析

按照系统聚类法，得到聚类分析表（表1）。

通过聚类分析，将天水市34家国家、省级龙头企业分为9类，结合统计数据作出如下分析。

2.1 第Ⅰ类

有19家龙头企业，年平均销售收入4 392万元，平均资产总额8 871万元，职工人均销售收入23万元，专业技术人员和大专以上人员人均销售收入549万元，职工人均固定资产45万元。该类企业为天水市综合生产能力较强的龙头企业，代表了天水市大多数国家、省级重点龙头企业的生产能力和水平。

2.2 第Ⅱ类

有6家龙头企业，年平均销售收入4 743万元，平均资产总额6 375万元，职工人均销售收入34万元，专业技术人员人均销售收入791万元，大专以上人员人均销售收入 949万元，职工人均固定资产46万元。该类企业为天水市综合生产能力最强的一类龙头企业，代表了天水市国家、省级重点龙头企业较高的生产能力和水平。

2.3 第Ⅲ类

有1家龙头企业，年均销售收入5 400万元，平均资产总额2.7亿元，职工人均销售收入9万元，专业技术人员人均销售收入150万元，大专以上人员人均销售收入150万元，职工人均固定资产45万元。该类企业生产规模较大，以果树栽培为主，职工人均销售收入较低，经济效益相对较低。

2.4 第Ⅳ类

有3家龙头企业，年平均销售收入2 630万元，平均资产总额1.160 7亿元，职工人均销售收入22万元，专业技术人员人均销售收入65万元，大专以上人员人均销售收入48万元，职工人均固定资产98万元。该类企业科技研发投入较高，技术力量较强，为成长型创新型龙头企业。

2.5 第Ⅴ类

有1家龙头企业，年平均销售收入1.083 5亿元，平均资产总额5.950 9亿元，职工人均销售收入19万元，专业技术人员人均销售收入137万元，大专以上人员人均销售收入63万元，职工人均固定資产104万元。该企业以生产浓缩果汁为主，规模大，生产水平较高，为天水市外向型大型龙头企业，受国内外市场供求变化及原料价格影响较大。

2.6 第Ⅵ类

有1家龙头企业，年平均销售收入2.215 0亿元，平均资产总额1.65亿元，职工人均销售收入37万元，专业技术人员人均销售收入1 007万元，大专以上人员人均销售收入1 477万元，职工人均固定资产28万元。该企业以农产品深加工为主，规模较大，生产水平较高，经济效益较好，专业技术及大专以上人员人均销售收入明显高于其他类型，为天水市技术创新能力较强的龙头企业，但技术力量相对不足。

2.7 第Ⅶ类

有1家龙头企业，年平均销售收入4.8亿元，平均资产总额15亿元，职工人均销售收入46万元，专业技术人员人均销售收入160万元，大专以上人员人均销售收入150万元，职工人均固定资产143万元。该企业以工厂化农产品生产为主，职工总数、专业技术人员数及科技研发投入较高于其他类型的企业，规模大，生产水平较高，创新能力强，具有较强的盈利能力。

2.8 第Ⅷ类

有1家龙头企业，年平均销售收入4 958万元，平均资产总额6 354.3万元，职工人均销售收入6万元，专业技术人员人均销售收入992万元，大专以上人员人均销售收入1 653万元，职工人均固定资产8万元。该企业以农产品销售为主，职工人数较多，为劳动力密集型企业，大专以上人员和科技研发人员少。

2.9 第Ⅸ类

有1家龙头企业，年平均销售收入4 996万元，平均资产总额5 700万元，职工人均销售收入26万元，大专以上人员人均销售收入250万元，职工人均固定资产29万元。该企业为以农产品销售为主的外向型龙头企业，营利能力较强，缺乏专业技术人员和科技研发投入。

3 结论与讨论

3.1 结论

一是同类龙头企业相似度高。除少数龙头企业特色明显，发展规模、发展能力明显强于其他龙头企业外，天水市大多数龙头企业发展基本处于同一水平，如第Ⅰ类、第Ⅱ类，且同质化严重，以销型龙头企业居多。二是不同类龙头企业产品特色明显。生产经营优势明显的龙头企业在当地产业发展中独树一帜，在聚类分析结果中也体现得十分明显，如聚类分析结果中的第Ⅲ类、第Ⅵ类、第Ⅶ类、第Ⅷ类、第Ⅸ类。

3.2 讨论

以上分析表明，聚类分析可对农业产业化龙头企业进行科学分类，还可以实现龙头企业的综合评价，可对科学制定龙头企业发展规划、扶持政策提供理论依据[3-6]。

4 参考文献

[1] 王天行，张泽.多元生物统计学[M].成都：成都科技大学出版社，1992.

[2] 潘连公，陈彩能，陈旭.河谷川区两熟种植模式系统聚类分析[J].耕作与栽培，1997（增刊1）：31-33.

[3] 汪大 ，王志凌，罗蓉.基于主成分聚类分析的贵州农业产业化龙头企业综合评价[J].贵州大学学报（自然科学版），2008（1）：33-36.

[4] 邸长慧.南京市农业龙头企业带动农户能力实证研究[D].南京：南京农业大学，2007.

[5] 刘海存.农业产业化龙头企业技术创新研究[D].长春：吉林大学，2009.

[6] 余涤非.我国农业产业化龙头企业战略研究[D].青岛：中国海洋大学，2012.