吕理哲

以前一个品牌想要营销，就得找个广告商帮忙接洽各种媒体（报纸、电视、广播、杂志……），然后谈好价格，把广告内容随着媒体发行的渠道传播出去。媒体的发行量即使没有灌水，到底有多少读者看到广告内容，多少人对这个广告有兴趣，这个广告带来了多少订单，根本无法准确估计，最后只能从总销售量数据来评断广告商的表现，如果一次运用了两个或两个以上的媒体，哪个渠道传播效率高，几乎无法分辨。

互联网改变了人类的生活，当然也改变了广告的途径。

今天，你打开一个网页，总会看到一些广告，令你惊讶的是这些广告不是毫无根据地送到你的网页上来的，而是被大数据处理过的。可能你曾经在邮件里询问一辆自行车，所以看到了自行车的广告；可能你早上在微信里和朋友讨论过手机，晚上就收到了有关手机的广告；或者你曾经到淘宝去浏览过A牌球鞋，所以A牌球鞋的广告就被推进了你正在浏览的网页……

这些广告是如何做到的？网络上都是各种数据传来传去，广告服务商则使用了网络的效益。

你浏览甲公司的网站，甲公司在自己的网站上设计了一个广告框，但是甲公司不是广告公司找不到广告主，必须委托一个“广告服务器”到供给端平台（SSP，Supply-Side Platform）申请有个用户（就是你）要看广告了，SSP马上提出一段广告来竞标，对整个互联网询问“有谁愿意付钱来买这段广告吗？”

网络上有许多需求端平台（DSP，Demand-side Platform），每一个DSP都在等待广告生意的竞标机会，一收到竞价需求立刻把用户信息（你的IP住址或是电话号码）拿来，输入到DSP的数据库里面，去计算出哪个广告是你最有可能感兴趣的。