徐清华，杨林根

（1.淮北市人民防空和防震办公室，安徽 淮北 235000；2.巢湖市地震办，安徽 巢湖 238000）

0 前言

某一时间序列的历史数据，包括基本模式和随机起伏，预测就是力图将基本模式从随机性变化中分解出来，用基本模式来推测未来[1]。方差分析叠加周期外推法作为统计预报实践中的一类时序周期外推法，在气象、水文、农业、地质等各方面已得到大量的应用，但在地震预测预报方面的应用尚不多见。

方差分析叠加周期外推法是一种统计分析方法。它可以分析与地震活动有关因子的变化是否异常，也可以用它摸索地震本身的活动规律进行外推预报。不过，这两者都必须依附在这些因子变化的过程中确实存在有周期性变化的客观事实上。

地震是一种自然现象，一般是不可能有严格的周期，因此，本文所讨论的的周期都是指具有某种概率的周期性。当然，如果有一些因子能够呈现周期，只是在某一时段受到其他因子的影响，其运行规律受到破坏，那么我们可以应用这种方法找出这一异常的起点，进行试验和探索。

1 方差分析叠加周期外推法简介

1.1 基本原理

方差分析叠加周期外推法就是把某一要素序列按不同的间隔进行分组，并分别计算出不同组别下的组间方差与组内方差的比值F，通过F大小的比较，选取出最大的F进行某信度下的周期是否显著的检验，通过检验的可以确定在该信度下可能存在相应的周期，然后从原序列中剔除该周期的影响，在残差序列中再找下一个周期，依次类推，直至残差序列稳定（即F检验不显著）为止，最后再将找出的几个相应的周期特征值分别相加，通过时间外延来预报某些要素的未来变化。……