冯 博

（甘肃省地震局，兰州 730000）

0 引言

灰色系统理论基于数学理论,以 “部分信息已知，部分信息未知”的 “小样本”、 “贫信息”不确定性系统为研究对象，通过对 “部分”已知信息的生成和开发,提取有价值的信息,利用灰色聚类分析、趋势预测及系统控制等方法实现对系统运行行为、演化规律的正确描述和有效监控[1-2]。

地震灾害紧急救援队伍的主要任务是对因地震或者其他突发事件造成建（构）筑物倒塌而被埋压的人员实施搜索和营救。在地震救援行动中，营救行动是指通过凿破、顶撑、切割等手段创建救援通道，扩展营救空间，从倒塌的建筑物或狭小空间中将被困人员解救出来[3-4]。营救过程是一个通过凿破、切割、顶升、支撑、建筑结构的倒塌类型、建筑材料等众多因素确定的复杂体系，如何合理地把握这些因素，确定它们对营救过程的贡献[5]，并且提出较为科学的评价方法，对分析救援队伍营救能力显得十分必要。国内外地震灾害紧急救援实践表明，地震灾情复杂，救援难度大，技术要求高，且队伍的技术方法和装备各异，不可能罗列所有的有关因素指标，因此，可以认为营救能力为灰色系统，对其按照灰色理论进行分类决策聚类[6-7]。

1 灰色聚类法的基本步骤

按聚类对象划分，灰色聚类可分为灰色关联聚类和灰色白化权函数聚类。灰色关联聚类主要用于同类因素的归并，以使复杂系统简化；灰色白化权函数聚类主要用于检查观测对象是否属于事先设定的不同类别[8]。……