孟繁星

[摘要]本文首先简要说明什么是神经动力学，然后简介神经动力学模型中的BSB模型和多层感知器（MLP）模型，再说明如何将神经动力学应用于信用评级问题，最后对这种应用做出评价。

[关键词]神经动力学 神经网络 BSB模型 MLP模型信用评级

[中图分类号]F224 [文献标识码]A [文章编号]1009-5349（2016）22-0255-02

一、引言

神经网络在最近20年中得到了迅速的发展，有关的论文及著作已有許多，而神经网络与数学中动力学系统理论的交叉结合（称之为神经动力学）虽也有所发展，但是在应用上却不是很广泛。

自然界中的现象，我们都可以用数学模型去描述，大体上分为两类，一类是确定性的数学模型，另一类是随机性的数学模型。而动力学模型是最普遍的确定型的数学模型。

在信用风险管理中，信用评级是其重要的组成部分。持续的评估可以帮助信用管理者监测客户的账户。对于现金充足的大公司来说，对银行的评估有助于帮助他们决定分别应在各家银行存入多少钱。对于寻求贷款的企业，几个银行的评估有时可以指导他们选择合适的银行来借款。

许多大的公司、银行、政府及政府机构现存的债务都有各自的信用评级。评级通常是由穆迪标准普尔和惠誉（IBCA）这样的专业机构完成的。根据企业评级结果，银行可以决定对该企业的贷款使用何种等级的贷款利率。例如，一个信用等级较低的企业贷款利率会比较高。企业可以利用银行评级来决定他们在银行的存款额度。……