隋雪洁+高林+杨伟+万国超+刘贵彬

摘 要：分析了离散点数据的一般处理方法，针对慢速手绘图形产生的边缘噪点问题，提出一种适用于实时生成图形的预处理算法，对采集的数据点进行实时筛选插值，以保证数据准确可靠。在MFC中进行实现，并将其应用于软件开发，测试表明该算法绘图效果改善极大，慢速手绘图形平滑且不失真。

关键词关键词：离散点；MFC；GDI；插值；边缘噪点

DOIDOI：10.11907/rjdk.161468

中图分类号：TP317.4

文献标识码：A 文章编号：1672-7800（2016）008-0183-03

0 引言

无论是科学研究还是实际生产中，人们通过采集、测量或者实验会获得很多数据，通常情况下，这些数据都是离散的，很难直接从一大堆离散数据中找到它们的内在联系。随着计算机图形学的发展，离散数据的重建与可视化得到越来越广泛的研究与应用，主要是对数据进行插值、拟合形成曲线或曲面，用图形图像的方式表现出来。本文结合实际需求，针对手绘图形实时输出产生的噪点问题，提出一种新的研究方法，对干扰点进行处理，并在MFC中实现。实验证明，该方法能够很好地应用于手绘图形生成中。

1 问题阐述

激光笔打在手绘板上进行绘图，采样画笔的采样频率固定不变，快速书写时点与点之间的間隔大，采集的样点相对精确，所绘出的图像圆滑，可以被视觉所接受。但在实际操作中，手绘迅速程度无法保证，当笔触放慢时，点与点的间隔很小，相同时间段内，采集点的数量增多，若不对采集点进行处理，则导致绘出的图像产生边缘噪点。……