刘嘉唯+肖勇锋+白小明+肖建

摘 要：针对在采购与销售布料中存在人工配色不准确、查找分类难等问题，基于图像检索相关技术，通过融合布料色卡图像的颜色特征和纹理特征进行图像检索应用研究。设计了布料色卡图像颜色特征提取算法和基于LBP的纹理特征提取算法，并提出融合颜色特征和纹理特征的布料色卡检索算法。对提出的融合颜色和纹理特征的布料色卡图像检索算法在3个标准图像纹理库和实际布料色卡图像数据集进行了详细的对比测试。通过对测试结果的分析，得出在融合颜色和LBP纹理特征的布料色卡图像检索方法中采用先颜色后纹理的策略进行布料色卡图像检索是最有效的检索方案。

关键词关键词：图像检索；颜色特征；纹理特征；LBP算子；布料色卡

DOIDOI：10.11907/rjdk.161835

中图分类号：TP317.4

文献標识码：A 文章编号：1672-7800（2016）008-0173-04

0 引言

目前布料制品加工行业还存在以下影响生产与加工效率的问题：①找料难；②检料难；③分类难；④排版切割难。通过将布料色卡扫描成数字图像，利用基于内容的图像识别检索技术对布料色卡进行查找和分类，可以有效解决上述问题，而且可以使企业提高生产效率和产品质量，从而更具有市场竞争力。

国外在基于计算机进行布料图像检索领域的发展较早，所形成的布料检索方法也较为成熟，如美国研究人员Choonjong Kwak、Jose A Ventura提出采用神经网络进行布料纹理分类识别的方法等。我国科研工作人员在该领域也有一些相关研究工作，如韩立群建立了基于自组织神经网络的布料纹理分类器，刘健勤提出了布料纹理分类的神经元网络算法等。……