杨波

摘 要：互联网新型服务和物联网产业的发展，促进了大数据时代正式到来，带来巨大商业价值，但个人隐私泄露的风险也逐渐增大。大数据的价值不仅来源于数据本身，更多地来源于对数据进行二次挖掘与分析。因此个人隐私保护在大数据环境下面临许多新的挑战。分析大数据隐私保护的特点，从技术、法律和行业3个方面简述大数据隐私保护的有关机制，指出需多角度跨学科交叉研究以满足大数据隐私保护需要。

关键词关键词：大数据；隐私保护；隐私权；数据挖掘；数据预测

DOIDOI：10.11907/rjdk.161457

中图分类号：TP309

文献标识码：A 文章编号：1672-7800（2016）008-0168-03

0 引言

随着电子商务、社交网络、微博、微信等新兴服务和智慧城市、智慧医疗、智能家居等物联网产业的迅猛发展，人们的衣食住行等信息逐渐被数字化，信息数据量呈现裂变式增长。同时，移动互联网、移动通信网、传感网和云计算等传输技术和存储技术的发展，为数据发布和存储提供了基础平台。这一切都促成了大数据时代的真正到来。

大数据中的数据大部分来源于人和传感设备等，如网络注册信息、网络购物信息、门诊医疗信息、传感器监测信息等，这些数据没有统一格式，基本都是半结构化或非结构化的，但却蕴含着巨大的信息，致使各大企业都积极收集相关数据。大数据的价值除了数据的基本用途外，更多的是对数据的二次利用，为满足这种需要，新型数据处理技术如数据挖掘逐渐发展起来，通过对大量数据进行统计分析和推理，从中挖掘出潜在的有用信息，帮助企业作出正确的决策、减少风险。……