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大数据时代人工智能的创新与发展研究

2017-03-31徐卓函

科技资讯 2016年33期
关键词:云计算数据挖掘大数据

徐卓函

摘 要:大数据和人工智能是今天计算机学科的两个重要的分支。近年来,有关大数据和人工智能这两个领域所进行的研究一直从未间断。其实,大数据和人工智能的联系千丝万缕。首先,大数据技术的发展依靠人工智能,因为它使用了许多人工智能的理论和方法。其次,人工智能的发展也必须依托大数据技术,需要大数据进行支撑。大数据时代背景下,未来人工智能会有哪些创新和发展,大家拭目以待。

关键词:大数据 人工智能 云计算 数据挖掘 机器人 人工神经网络

中图分类号:TP18 文献标识码:A 文章编号:1672-3791(2015)11(c)-0030-02

1 什么是大数据

1.1 大数据的定义

大数据是一个数据体量和数据类别都十分庞大的数据集。这个庞大的数据集,我们今天还无法用传统的数据库工具对它的内容进行获取和处理。整体概括起来,大数据具有数据类型多、数据规模大、数据真实性高、数据处理快等四大特征。

大数据的特征:第一,是指数据类型非常多,它的数据来自多种数据源,而非单一的一种数据源,数据的种类和数据的格式日渐丰富;第二,是指数据规模非常大,通常在10TB左右,规模非常庞大;第三,是指数据的真实性非常高,一些新的数据源渐渐兴起,打破了之前传统的数据源,今天的企业愈发需要这些有效的信息,以确保其真实性及安全性;第四,是指数据处理的速度非常快,能够做到数据的及时快速处理。

1.2 大数据的发展历程

“大数据”一词最早提出的是麦肯锡研究院于2011年发布的研究报告《大数据》。……

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