李雪红 郭 晖 闫泓涛

(1.海军大连舰艇学院训练部 大连 116000)(2.海军工程大学电子工程学院 武汉 430033)

基于改进依存句法的微博情感分析研究*

李雪红1郭 晖2闫泓涛2

(1.海军大连舰艇学院训练部 大连 116000)(2.海军工程大学电子工程学院 武汉 430033)

分析微博情感倾向分析重要意义,针对微博文本特点,提出一种改进依存句法分析算法进行情感倾向分析。改进算法通过引入表情、标点等符号词的感情极性分析,采用基于中心情感词的语法距离分析词语情感极性,通过实例研究发现改进算法在微博情感倾向分析中效果明显。

情感倾向分析; 依存句法分析; 中心情感词; 微博

Class Number TP309.7

1 引言

微博(Micro Blog)是一种通过Web、WAP及其他客户端,基于用户关系的信息分享、信息传播和信息获取的一种集成化、开放化社交服务平台[1]。用户通过简短的文字、图片、链接等发布发表自己的心情、状态以及各类话题,由于微博便利快捷的特点,微博用户及其发布量急速增长。微博国外最早代表是2006年开设的Twitter网站,全球已拥有5.17亿注册用户,其中1.4亿活跃用户。中国在2009年开设了新浪微博,目前用户达到5.03亿,活跃用户4600万。2010年中国互联网舆情报告指出,微博成为网络舆论主要载体[2]。

大量微博用户发布的文本信息包含了用户的情绪情感。研究微博中情感倾向分析在商业产品评论、垃圾邮件过滤等领域有着广泛应用,特别是有助于舆情监控、舆情发现、舆论引导等工作实现[3],从而有效进行社会情绪疏导,及时避免盲目群体事件发生和恶化,具有很强的社会意义。……