淳于长舒

摘要：本文主要阐述了新形势下数字化校园的创建，当今时代信息技术飞速发展，学校也应该充分发挥大数据的作用创建数字化校园，文章中首先分析了目前数字化校园的发展现状，然后提出了数字化校园创建过程中存在的一些问题，探讨了学校中的大数据应用现状，最后对数字化校園的发展进行了展望。

关键词：大数据；数字化校园；数据质量

中图分类号：G434 文献识别码：A 文章编号：1001-828X（2017）001-000-01

一、阐述数字化校园发展现状

近几年，伴随着我国信息技术的飞速发展，国家高等教育发展需求的提升，我国的教育行业迫切需求信息化的支持，当前我国教育发展过程中首要解决的问题之一就是创建数字化校园。高校信息化建设是一项漫长而复杂的工作，我国的高校信息化建设一直在稳步发展并不断创新，当前的主要目标就是创建统一的管理平台，完成数字化校园的统一管理目标。我国数字化校园服务水平的不断提升以及数据信息多元化给我国校园数据管理工作提出了更大的挑战，同时也引发了一些数据管理问题，总之，信息化时代的快速发展给我国数字化校园的改革创造了条件。

二、创建数字化校园过程中出现的问题

数字化校园的建设工作在不断推进，随之而来的是数据的共享管理问题，这些问题增加了数字化校园创建工作的困难，主要体现在以下几个方面。

1.共享数据逐渐增多

根据我们学校数字化校园的实际共享数据库为中心进行分析，数据信息可以分为以下几种：教研信息、人员信息以及财物信息等。通过上次我校的数据统计分析可以得知，我们学校的数据库信息量非常大。一般情况下，高校数字化校园的共享数据大都包含以下几个方面，首先是人员信息，其次是教研相关信息，还有财务相关信息等。结合实际的数据调查得知，现在的高校共享数据数量在持续增长。比方说，学校数据系统中的人事系统储存了大概一万两千条职工数据，教务系统中储存了大概三万多条学生数据、两万条课程数据以及高达两亿的学生成绩信息。校园信息化的飞速发展给学校的业务系统带来了新的挑战，数据库中的信息量在日益增长。

2.共享的数据质量不均匀

不同的业务部门在给共享数据库供给数据的过程中，还会从数据库中分享到他人提供的数据。所以，用于共享的数据质量关系到整个共享系统未来的发展。当前我国高校数字化校园中的数据储存管理还存在一些问题，主要分为以下几种：第一是信息储存格式不标准这主要因为不同部门对同一项信息的使用习惯不同；第二是校园的数据维护工作水平较低，主要是由于数据管理工作没有得到人们应有的重视；第三是校园原始数据及复杂数据的处理方式不统一。

3.数据没有被充分利用

目前高校的数据没有被充分利用，主要能从以下几个方面看出：首先，经过调查得知，高校的数据不够公开，没有办法提供实时查询服务。数字化校园的使用者需要登录各自对应的系统，才能享受查询服务。其次，共享数据的深层含义没有体现出来。系统中储存的相关数据包括一些非常有价值的信息。但是，大部分学校的数据系统只能进行信息查询，并不能进一步完善并使用系统中的有效信息。

三、高校大数据的应用

1.创建科学合理的数据采集系统

高校大数据投入使用前一定要做好数据采集工作，只有完成了数据的科学采集，才能确保后续工作的顺利进行。因此，创建一个强大的数据采集系统非常必要。一般来讲，数据采集体系主要包含两个方面，分别是硬件体系和软件体系，其中的硬件体系是指散布于校园中的各类感应器，采集的数据范围较广，不仅包含机房的开机时间，阅读室的浏览数据、POS机设备采集的刷卡记录等；相对来说，软件部分就是指一些相关的虚拟软件，还可以搜集大量的信息，其中包含一些系统运行中产生的信息。

2.数据的安全管理

经过一系列事实证明，共享的数据需要经过科学处理才能确保数据的安全。比方说，我们可以通过分析社交网站的相关信息，能够获取人们的消费习惯以及个人喜好等，当然高校数据信息也存在一定的问题。由于高校数据信息包括学校的人力资源、财物等信息，还包含一些个人的私密信息，所以容易在搜集数据过程中造成用户信息的泄漏，为此，我们应该在搜集、处理系统信息的过程中注意保护个人隐私及私密信息的安全。

总之，我们无法同时做到大数据的使用方便和保障用户的隐私，只能尽量协调好两者之间的关系，用户只有牺牲一部分个人隐私才能更好地享受大数据服务，这就是大数据发展的双面性。

3.深层次挖掘数据的作用

采集、分析数据的最终目的就是让人们使用，更深层次的挖掘数据就可以提升高校的数据管理能力，不断创新学校的教学模式，另外还可以发挥信息整合的作用，提升高校大数据用户的体验能力。

（1）创建高校用户个人数据中心

通过不断完善共享数据，我们发现是时候创建用户个人数据中心了，这样高校的用户就能够统一进入大数据平台，更加便捷的享用共享的数据。通过认真处理数据信息，能够发现数据处理的最终结果，进而为用户了解相关信息奠定了扎实的基础。此外，我们还应该创建一个完善的个人信息填报模式，科学处理个人信息的登陆及使用，把信息填报工作与管理工作分开落实，尽量精简用户填报信息的流程，不断完善信息填报制度，保护用户的个人私密信息。

（2）做出科学的决策支持数据驱动

大数据技术的应用范围十分广泛，其中最主要的一项应用就是大数据的预测功能。由于高校大数据的覆盖面较广，学生借用图书的情况、使用校车的情况等都包含在内，平台可以通过对这些数据的深入分析了解到高校中学生以及物资资源的分配情况，为学校管理者了解学校情况、制定学校发展规划等提供决策支持。

四、总结与展望

近几年，大数据技术在不断发展，其为高校的数字化校园建设奠定了扎实的基础。我们可以结合高校的实际发展状况，提高大数据技术的利用率，深层次挖掘高校大数据的价值，能够提升数据管理质量，提升部门工作效率，为高校管理决策提供支撑，并在教学、学习、校园安全等多个方面提供有益的推动。

伴随着我们对大数据理解的加深，我们希望未来的大数据能够为数字化校园的建设注入新的生命，在辅助学校进行建设以及管理工作的基础上，还要不断提升师生的生活质量、教学效率，为用户创建一个开放的平台，让用户可以不断更新数据，真正做到数字化校园。

参考文献：

[1]冯登国，张敏，李吴.大数据安全与隐私保护[J].计算机学报，2014，37（1）：246-278.