林毅，傅夏生

（四川大学计算机学院，成都 610065）

基于PCNN网络的印章图像处理

林毅1，傅夏生2

（四川大学计算机学院，成都 610065）

当今社会，出现大量的假印章，假章的泛滥导致了严重的问题，因此对印文图像进行精确而高效的识别就显得非常重要。对PCNN模型进行深入的研究，并着重学习实践应用PCNN对印文图像进行处理研究。脉冲耦合神经网络是和生物智能领域的结合，具有生物神经网络独特的高容错性和高适应性，能够保证印文图像在印文残缺，线条不均匀的情况下不会影响印章的识别，同时也能够满足对印文图像识别的实时性和准确性的要求[1]。应用PCNN进行印文提取质量较高，提取速度快。应用PCNN模型对印文图像进行提取，探究应用人工神经网络和传统上提取印文图像红色分量匹配的结果，更好地理解人工神经网络在图像处理上应用的相关技术。

脉冲耦合神经网络；印章图像；印文提取

0 引言

印章，是用作于印在文件上表示鉴定或者签署的凭证。从古至今，印章无论在日常的经济生活中还是在其独特的艺术性上都有着无可取代的作用。然而在现实的生活中，正是因为事事不可离开印章的这样的特性，使得很多不法分子铤而走险，使用假印章获取不正当的利益，这种行为已经威胁到了社会的稳定和公平，给国家、社会、个人带来了巨大的损失。由于各类印章的防伪性较差以及监督使用方法的相对不成熟，长久以来，我们一直受到假印章的困扰。……