基于ITK医学图像配准
2017-03-29王镜宇郭际香
现代计算机 2017年5期
王镜宇,郭际香
(四川大学计算机学院,成都 610065)
基于ITK医学图像配准
王镜宇,郭际香
(四川大学计算机学院,成都 610065)
图像的配准在图像处理领域是一个基础的热门问题,迄今为止国内外关于图像配准已经产生大量的研究。医学图像的配准是医学图像分析的必要前提,精准的医学图像配准能够使得有诊断意义的点达到匹配从而帮助图像分析。针对图像配准在医学领域展开研究,实现基于ITK的医学图像配准。
医学;图像配准;ITK
0 引言
图像配准的概念为将不同的时间、不同的传感器或者成像设备在不同的条件下如不同天候条件、照度条件甚至是摄像位置和角度条件下获取的两幅或者多幅图像进行匹配的一个优化过程,它目前已经被广泛地应用于遥感数据分析、计算机视觉、图像处理等领域。配准过程的一般流程如下:首先对带配准图和参考图进行特征提取,得到相应的特征点;一般是通过相似性度量的方式找到能够匹配的特征点对;然后通过得到的匹配特征点对参考图和待配准图进行空间坐标变换参数;最后利用得到的坐标变换参数进行参考图和待配准图的配准。由此可见,特征提取的过程是配准技术能够成功的关键,特征点提取的越准确匹配的结果也会相应的更加准确。
图像配准在图像处理领域是一个比较基本的功能和处理,国内外的图像处理在图像配准这一个领域迄今为止以及产生了相当多的研究报告,其中也产生了很多图像配准的方法。……
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