文/钟勇健

数据新闻也被称之为数据驱动新闻，主要表示数据在处理整合之后，创造新闻报告。从字面意思来看，通过具体的数据来实现对新闻的特殊报道，更加能体现出事物的本质发展，使新闻变得更加可信，更容易让观众接受。通过用数据来表现动态的新闻是现在及未来发展的一种趋势，更是社会发展的重要体现，需要雄厚的经济基础来支持数据新闻的发展。近些年有较多的研究人员加强了对数据新闻的研究，也有了较多新的发现，相关的理念也在不断发展中，为数据化的发展打下了坚实的基础。

一、数据可视化的表现形态

数据可视化是指利用图形化方法将沟通信息准确地传达出来。为了让想要表达的信息准确无误地表达出来，可以借助于美学形式来不断优化，满足电视新闻预期的功能，让观众更加直观地获取想要的信息，让展现的主题更加明确。很多情况下都可以借助视觉语言来表达新闻信息，文字上展现，语言上阐述，图表上传递，三者综合利用就可以发挥可视化的功能，也会让展现的内容更加丰富多彩，提高信息传递的准确性。要想发挥出更好的效果，相关人员就必须要对编程十分熟悉，而且比较难入门，这就需要相关人员不断深入研究，让数据可视化的作用充分发挥在电视新闻中，促进电视新闻的发展。

二、数据可视化的应用现状

数据可视化作为一种常见信息可视化形式，已经在电视新闻内应用了长时间，可以根据动画模拟来实现对某一事故的来龙去脉，让观众更加直接地感受。在2008年发生的地震时，为了更加让抗震救灾行动更加顺利进行，中央电视台通过动画的形式来演示了唐山大地震的救援方案，为汶川地震的救援行动积累了经验及参考。又如在模拟太空飞行时，通过动画来演示神州7号的运行轨迹，这就让更多的观众更加直接地接收到想要的信息，也丰富了新闻的内容。

从电视新闻来看，中央电视台是国内外比较权威的信息传播平台，在其对国内的经济浮动、粮食产量变化以及人口普查数据等情况都会有相关的解说及图表展现，能让观众更加直观地了解数据的动态变化情况。通常来说，新闻类的信息传播比较枯燥，会让观众感到乏味，就会造成观众不能准确把握新闻信息，专业性强，如果科学地运用数据可视化，就会让电视新闻更加生动形象，改变原有的枯燥现象。如在对一带一路进行专题报道时，借助于可视化来展现我国近年来的经济发展情况，内容丰富多彩，数据详尽准确，得到国内外的认可。

三、新闻数据可视化制作流程

(一)确定报道选题

合理选择报道选题是整个制作流程的重要环节，关乎到电视新闻信息能否吸引观众的注意力，在选题的过程中要不断优化，及时舍弃掉与数据可视化不相关的信息，确保与人们的生活、社会的经济息息相关，是最新的实时热点等，此外，所覆盖的数据要新，要确保其可靠性，最好来自国家权威网站公布的数据或者报告上的数据，这样能增加观众对数据的可信度，保证向观众传输客观真实的数据，如需引用的关键词要新，要能概括新闻的内容。在数据可视化的应用中要严格核对数据的真实性，并标明数据的来源，增加数据的可信度。

(二)优化数据冗余信息

数据冗余信息是指数据信息中包含的冗余信息，在进行相关的电视新闻报道时，必须要进行优化处理，可以借助于图表、图像等形式来处理，再将这些数据连接起来，形成电视新闻想要表达的思维，再将这些信息用文案表示出来。以《电子垃圾之灾》为例，在电视新闻中以电子产品作为对象，收集到每年的数量，相对应的形成图像等直观的表现形式，更容易让观众接受。

(三)数据逻辑关系可视化

要想在电视新闻的报道中要充分表达思想，向观众展示价值所在，传播信息的用途，就需要利用技巧可视化处理数据之间存在的逻辑关系，体现出电视新闻想要表达的新闻价值，增加电视新闻的可观性。一般可以借助于视频来将逻辑关系进行可视化，可以增加一些音乐等元素来提高电视新闻的吸引力，可以通过全景式报道来深入探讨电视新闻的主题，并增加对电视新闻的数据分析力度，不能只是单独展现数据，要增强数据的说服力。

(四)插入音乐和解说词

电视不仅仅是视觉艺术表现形式，也同样是一种听觉艺术表现形式，在电视新闻的传播过程中借助于声音来加强感染力，还可以通过制作一些视频来进一步宣导新闻信息，声音在信息的展示过程中不可或缺，单一地借助动态图像很难达到预期的传播效果，需要对声音的编排作深入地分析，尤其在电视新闻中，需要借助于背景音乐及解说词等形式进一步丰富新闻的内容，在屏幕上展现更加形象生动的新闻信息，更加直观地展现在观众的面前，可以达到信息传播的效果。

四、结语

数据可视化在电视新闻中的应用，包含了多个学科理论及方法，例如传播学、设计学、图像技术等，如果利用得当可以让原本枯燥乏味的新闻更加直观地展现出来，可以很大程度上丰富电视新闻的内容。在如今的经济发展社会，数据更新如此之快，信息传播速度如此迅速，虽然数据已经不再具有科学的参考性，但通过可视化应用可以极大地丰富电视新闻的内容，让观众更加体验到数据带来的视觉冲击，这是一种新的信息传播形式，要不断创新优化，为后期的电视新闻制作创造更加优化的数据条件，也让新闻信息类更加具有吸引力。

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