吴宇童　李典　鲁杨　柴晓玲　张帅　崔景琳

摘 要：采用2014年气象常规地面资料及环境监测站数据分析发现，沈阳市区的霾天气主要集中在每年的10月、11月和12月，全年中首要污染物PM2.5占的比例最大为42%.因此，利用2014-10-01—2014-12-31沈阳市区环境监测站全市平均的日平均值观测数据，对CUACE模式在沈阳市区PM2.5预报中的效果进行了检验分析。结果表明，CUACE模式基本能反映沈阳市区PM2.5的浓度状况和变化趋势，但存在系统性低估的问题，在不存在明显峰值时，预报效果较好。

关键词：CUACE模式；PM2.5；PM10；空气质量指数

中图分类号：X513 文献标识码：A DOI：10.15913/j.cnki.kjycx.2017.05.010

随着经济建设和人们对交通、能源的依赖程度越来越高，霾的危害将会日益显现，减轻霾危害已经成为一个不可忽视的问题。目前，沈阳市气象台对霾天气还是以监测为主，对霾的预报方法还仅限于经验预报。为了进一步提高霾天气预报水平，我们在加强霾天气预报技术研究的同时，对空气质量预报产品的检验和预报评估工作也必不可少。

CUACE模式是中国气象科学研究院自主研发的区域天气大气化学大气气溶胶双向耦合模式预报系统，目前，该系统水平分辨率为3 km×3 km，预报范围覆盖全辽宁省，以WRF资料为初始场，每日20：00（北京时间）起报，预报时效72 h，预报产品种类主要包括PM2.5、PM10、SO2、NO2、O3、CO六种污染物浓度，首要污染物，空气质量指数AQI（Air Quality Index），污染等级雾和霾区域及等级污染气象条件等。针对CUACE对沈阳市区PM2.5的预报效果进行了初步检验和系统性评估。

1 资料与方法

1.1 模式与资料

本文选取沈阳市区环境监测站全市平均的日平均值作为实况值，根据现有的CUACE模式资料，对2014-10—2014-12模式预报的PM2.5日均浓度值进行了检验。……