祁昆仑

1.中国地质大学(武汉)信息工程学院，湖北 武汉 430074；2.中国地质大学(武汉)国家地理信息系统工程技术研究中心，湖北 武汉 430074



基于视觉特征的高分辨率光学遥感影像多任务分类研究

祁昆仑

1.中国地质大学(武汉)信息工程学院，湖北 武汉 430074；2.中国地质大学(武汉)国家地理信息系统工程技术研究中心，湖北 武汉 430074

计算机技术的进步推动了高分辨率遥感图像空间信息智能提取相关研究的发展，如何利用计算机视觉领域的特征表达有效地描述高分辨率遥感图像，并采用高效的分类模型融合不同的特征，是当前遥感图像自动化解译的一种有效思路。

遥感影像分辨率的提升使得遥感场景越来越复杂，但同时地面目标也越来越清晰。由于遥感地物种类繁多，地物的细节信息也变得丰富，大量的研究将计算视觉中的特征提取技术成功应用于高分辨率遥感图像解译领域。高分辨率遥感图像的场景识别是当前遥感领域的研究热点之一，场景识别能够作为目标识别和检索的基础并提供参考信息，有效地提高了图像解译的性能。将计算机视觉中高效的视觉特征和分类模型引入高分辨率遥感场景分类，能够促进高分辨率遥感图像自动解译的进一步发展。

本文主要研究了高分辨率遥感场景相关的特征表达和分类模型。改进了一种能够融合外观信息和空间信息的紧凑表达，提升了高分辨率遥感图像特征的辨识力，使其更适合于遥感图像的描述。……