唐炉亮，牛 乐，杨 雪，张 霞，李清泉,，萧世伦,3

1.武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室，湖北 武汉 430079；2.深圳大学土木工程学院空间信息智能感知与服务深圳市重点实验室，广东 深圳 518060；3.田纳西大学地理系，美国田纳西州 诺克斯维尔市 37996-0925



利用轨迹大数据进行城市道路交叉口识别及结构提取

唐炉亮1，牛 乐1，杨 雪1，张 霞2，李清泉1,2，萧世伦1,3

1.武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室，湖北 武汉 430079；2.深圳大学土木工程学院空间信息智能感知与服务深圳市重点实验室，广东 深圳 518060；3.田纳西大学地理系，美国田纳西州 诺克斯维尔市 37996-0925

交叉口是城市交通路网生成、更新的重要组成部分。本文基于车辆时空轨迹大数据，提出了一种城市交叉口自动识别方法。该方法首先通过轨迹跟踪识别轨迹数据中包含的车辆转向点对；然后基于距离和角度的生长聚类方法进行转向点对的空间聚类，并采用基于局部点连通性的聚类方法识别交叉口；最后利用交叉口范围圆和转向点对提取城市各级别路网下的交叉口结构。以武汉市出租车轨迹大数据为例，对武汉市城区内189个交叉口进行了探测。试验结果表明，本文所提方法可以准确地从轨迹大数据中识别出城市交叉口及其结构。

城市交通路网；交叉口自动识别；交叉口结构；相似度聚类；轨迹大数据

城市交叉口的空间位置、范围及详细的转向信息是构成城市各级交通路网数据的关键[1]。对于道路中心线级别的城市路网数据模型，交叉口一般被抽象表达为多条道路交汇的交点[2]；……