Lucian+Constantin

生物认证技术通过每个人特有的生理特征，如指纹、掌纹、人脸、虹膜等，或行为特征，如笔迹、语音等进行身份认证。由于这些特征在很大程度上具有唯一性和不可模仿性，极大地减少了用户被冒名顶替的风险。 随着生物认证技术的发展成熟，在很多领域已经得到了成功的应用。 键盘作为计算机的标准外设是普通计算机都有的，能否以人们不同的击键习惯作为特征，认证击键者的身份呢？ 基于人们的击键输入方式对人进行识别或者身份认证并不是什么新想法，但是由于人工智能的进步，现在能够以非常高的准确度进行认证，从而使其可以替代其他形式的生物特征识别方法。 击键动力学的原理是人在正常键盘使用期间，按键按压和释放之间的时序存在着唯一的模式。罗马尼亚初创公司的首席执行官和数据科学家Raul Popa说，通过使用传统的统计分析和数学方程，这种基于击键的“指纹”与个人匹配的准确度在60%到70%之间变化。 已经进行了多年研究的键盘或击键生物特征识别方法，因准确度不高，使其无法作为身份认证方法而被广泛采用。一些供应商在过去十年投入了大量资金，试图提高击键生物特征识别的精度，但是真正的成功是在过去二三年中随着机器学习的进步而取得的。 Popa已经利用智能技术来开发击键模式识别技术，他声称其准确率超过了99%，甚至可以达到99.9%——前提是随着时间发展而为用户建立起足够大的击键参数文件。……