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芳香类方药在古代中国疫病防治过程中具有重要作用，以“辟秽”“除恶”为典型[1-2]。元代许国祯所撰《御药院方》记载芳香类方药不仅用于中风、脾胃、疮肿、折伤等疾病，而且在治疗妇、儿、五官诸种病症有显著疗效[3]。现代临床中，芳香类方药的单方、验方、秘方得到传承[4]，如以芳香开窍药物为主创立的“芳香类方药三宝”，即苏合香丸、至宝丹、紫雪丹，在高热神昏痉厥急危病人抢救，及温热疫病的治疗中有着不可磨灭的功绩[5]。尤其在2003年，以芳香类方药为主药的方剂在SARS肆虐期间起到了西药无法取代的防治效果。

目前学界对芳香类方药防治疾病的实验验证研究屡见不鲜，不论是传统医学还是现代研究均发现芳香类方药在疾病尤其是外治中有显著效果，但是其防治知识存在于历代文献和医家的临床经验记载中，信息分散且疏于整理。

若能在大数据集成基础上与现代数据挖掘方法相结合，围绕芳香类方药外治证治规律，进行结构化处理予以集中存储，并对其中特色方药外治证治规律及古文献中内涵的学术价值予以分析挖掘，不仅便于学习、传承和应用，而且通过临床验证反过来促使其不断优化，真正做到古为今用，进而促进芳香类方药外治理论与实践的发展，为中医外科学、方剂学提供可信的文献学依据，具有及其重要的意义。

1 数据挖掘系统构建

1.1 总体思路

数据挖掘又称“数据库中的知识发现”，是从海量数据中，提取、转换、分析一些潜在的、有价值的信息或知识的过程。……