基于蚁群算法的我国水资源短缺风险聚类分析
2017-03-21赵自阳李王成刘学智崔婷婷程载恒陶明华
节水灌溉 2017年7期
关键词:评价
赵自阳,李王成,2,3,王 霞,刘学智,崔婷婷,程载恒,王 帅,陶明华
(1.宁夏大学土木与水利工程学院,银川 750021; 2.宁夏节水灌溉与水资源调控工程技术研究中心,银川 750021;3.旱区现代农业水资源高效利用教育部工程研究中心,银川 750021)
水资源是一个国家和地区的基础性和战略性资源,随着我国社会经济的快速发展,水资源供需矛盾不断加剧。据统计,我国水资源总量2.8 万亿m3,人均2 173 m3,仅为世界平均水平的1/4;单位耕地面积水资源量21 600 m3/hm2,约为世界水平的1/2;农业灌溉水的利用效率也相对较低;同时由于全球变暖和人类活动,水污染日益严重,加剧了我国水资源的紧缺性[1]。因此,如何科学合理的开展水资源短缺风险评价研究,对促进可持续发展具有重要意义。
水资源短缺风险是指一个地区在特定的时空环境条件下,由于来水和用水两方面的不确定性,使得区域水资源系统发生供水短缺的可能性[2]。目前,国内的许多学者已对区域水资源短缺风险评价做了大量的研究。王红瑞等[3]基于模糊概率理论建立水资源短缺风险评价模型,对北京市1979-2005年的水资源短缺风险进行了分析;廖强等[4]在运用模糊分析法对北京市1979-2009年水资源系统聚类的基础上,利用灰色系统法预测了2010-2015年的水资源短缺风险;许应石等[5]结合层次分析法和隶属度评价计算出湖北省各区域的水资源短缺风险系数;张中旺等[6]基于主成分分析法,构建水资源风险短缺评价指标体系,从时间和空间两个方面系统分析了襄阳市水资源短缺的原因、影响因素及变动趋势;……
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