基于BP神经网络的土壤水热动态预测模型研究
2017-03-21王宏宇马娟娟孙西欢郭向红
节水灌溉 2017年7期
关键词:模型
王宏宇,马娟娟,孙西欢,郭向红,雷 涛,冯 玚
(太原理工大学水利科学与工程学院,太原030024)
农田表土土壤长期暴露于大气中,受到太阳辐射、蒸发、降水等因素的影响,土壤中的温度和含水量是时刻变化、相互影响着的[1],温度的变化可促使水分迁移使含水量分布发生变化,进一步影响土壤内养分的迁移转化和作物根系对营养物质的吸收;含水量的变化迁移影响着土壤的热特性参数,进而改变土壤热流传导与温度重分布[2]。国内外学者围绕土壤水热迁移问题已开展大量的试验研究,并建立了大量相关模型。李毅等[3]在喷灌条件下研究田间土壤水分水平与垂直方向的分布状况,探索了水分运移的基本规律;袁巧霞[4]等人在温室情况下研究表层土壤氮肥迁移转化的水热耦合效应,并得到水分的分布特性;蔡树英[5]开展室内蒸发试验,对土壤水、汽、热运动的耦合性数值模型进行了验证,并认为耦合模型相比于等温模型更确切地反映了温度变化条件下的土壤水热运动规律;隋红建等[6]探讨田间水热运移在不同覆盖物下的特性规律,同时进行数值模拟研究,对非均质土壤的水热分布特性进行了定量分析。脱云飞[7]则通过研究秸秆覆盖条件下土壤水热运移特性,建立了相关数学模型;Richards 在达西定律水流方程基础上,运用连续性定理,建立了土壤水分运动的基本方程,即∂θ/∂t=-Δq,De Vries[8]提出水-气-热耦合运移理论,建立水热梯度共同作用下土壤水汽液两相的运动模型,即∂θ/∂t=Δ[D(θ)Δθ]+Δ(DTΔT)-∂K(θ)/∂z-Sr。……
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