区划方法在缺资料地区水文模型参数识别的发展与展望
2017-03-21邓元倩李致家刘甲奇
中国农村水利水电 2017年11期
邓元倩,李致家,刘甲奇
(1.河海大学水文水资源学院,南京 210098;2. 河海大学水利水电学院, 南京 210098)
目前,对大江大河的防洪预警近乎完善,现有水文站也能较好地控制其所在的河流,而我国国土面积广阔,河流众多,尤其是对山区中小河流,水文站网的分布密度较稀疏,水情监测手段匮乏,信息资料较少或没有,大多数地区属于缺资料或无资料地区[1]。以往现有水文模型是探索水文响应的主要工具,但对实测站点资料的依赖性较强如:新安江模型、经验模型等[2]加上近年来人类活动对环境影响的加剧,山区缺历史观测资料的问题日趋恶化,一些历史测验数据也因环境的改变而不再可用,从而使得当前洪水预报面临着巨大的困难。故如何展开缺资料地区的中小河流的防洪减灾是当前研究的热点。基于此,曾在2003年,国际水文科学协会(IAHS)推出PUB计划(2003-2012年),于2013年,又发起了水文十年(2013-2022年)主题为“Panta Rhei:水文与社会变化”的研究计划[3-5]。该计划将人类影响纳入水文研究,Panta Rhei的明确目标是取代案例研究,得出一般和可移用的结果。
如何不经过水文模型对降雨径流资料的案例率定而获取其模型参数是个难点。迄今为止国内外学者对解决缺资料地区水文预测的最为通用的方法主要有分布式水文模型、遥感遥测、区划方法3个方面[6-8]。其中,区划方法最为常用。纵观已有的研究成果,本文总结目前国内外学者对于区划方法的研究进展,重点从各方法的适用性、存在的问题和不确定性三个方面进行分析讨论,并对未来的应用前景和发展方向的突破口进行展望,为国内外的研究学者提供一些参考。……
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