路豪杰，徐淑琴，苏 鑫

(东北农业大学水利与建筑学院，哈尔滨 150030)

随着工业的发展，水环境污染越来越受人关注。污水排放是导致水体污染的重要原因，大量污染物未经有效处理直接排入水体，不仅对两岸居民生活和农业灌溉用水造成巨大污染，同时对周围生态环境造成了严重破坏。因此，对地表水水质评价及预测已成为人们关注的重点。

地表水的水质评价方法有很多，我国环保部采用单因子法，这种方法根据最差单项指标等级来判断整体水质等级，其表现为过保护，导致水质评价结果不能反映整体水质情况[1]。20世纪70年代，我国学者提出了运用数学模型对水资源污染状况进行综合评价，主要包括主成分分析法，BP神经网络法，灰色评价法等，但这些模型有的掺杂了主观因素，有的需要大量数据进行驯化，导致对水质的综合评价过程较为复杂[2,3]。20世纪80年代，我国蔡文教授创立并完善了物元分析理论[4]，通过基元构造和基元变换来反映事件质和量相应变换的关系以及功能目标对环境条件可容性与事物系统相关性的影响，把现实中存在的问题概括为可容性与不可容性问题，并通过他们之间相互转化，对系统进行全面综合评价。目前，物元分析模型已广泛应用于我国大多数流域如长江、黄河的水质综合评价中。

同时，对未来水质的预测是预防水质急剧转变和提出应对措施的前提。根据以往水质状况，找出水质周期性变化规律，建立科学、可操作性的水质预测模型，使黑龙江干流的取水地能根据预测水质结果选择性取水，有效地避开劣质水体。……