白雁翎，崔晨风，童山琳

(西北农林科技大学水利与建筑工程学院，陕西 杨凌 712100)

随着工业的不断发展和人类活动的多样化，我国各类水体受到了不同程度的破坏。鉴于此，对水环境的质量进行检测与评价，并进行相应的预防和治理非常必要。水质评价大致可分为确定性和不确定性2类，确定性方法有Jacobs和Horton等于20世纪60年代提出的水质指数概念和公式[1]、美国Nemerow教授提出的内梅罗水污染指数法[2]、前东欧和苏联学者提出的化学指标和生物指标[3]等，这些确定性方法使水质评价趋于全面和科学。我国学者在此基础上又提出了多种水质综合指数计算模式[4-6]。而不确定性理论是近年来不断发展起来的，其理论和方法也被引入到水质评价中，比如数理统计理论、人工神经网络法、模糊集理论、灰色系统理论方法等[7,8]。2类方法各有利弊：确定性方法相对简单，但评价结果片面不客观。不确定性方法目前应用较多，但也存在不少问题，比如存在对信息丢失严重的问题，评价结果易趋于均化，不易分辨，如数理统计理论要求大量的实测数据，若水质样本容量较小则不适用；再如人工神经网络法在模型表现中有收敛速度慢、稳定性差等问题[9]。

由于水质评价指标的多样性及相互之间的不相容性，合理的综合评价被要求能够给出一个综合反映水质状况的指标，也即将一个多指标的评价问题转化成一个用单指数进行评价的问题。投影寻踪方法就是这样一种方法[10]，它被用于处理和分析高维数据，用来解决一定程度上的非线性、非正态等问题。……