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用洛特卡定律描述学科成熟期的作者生产率分布规律较为客观。本文利用洛特卡定律探讨中国、印度、日本医学学科领域作者论文生产率分布状态。从作者规模和作者分布的角度，对比揭示中日、中印医学学科的发展成熟度和科研实力。

1 研究方法

根据国务院学位委员会《学位授予和人才培养学科目录(2011)》(SCADC)[1]的10个医学学科分类，在InCites数据库中检索2006-2015年论文，其中作者人数为9 185 822人，占同期InCites数据库包含的作者总数的45.55%，说明全球医学领域人才济济，值得进一步分析研究。基于SCADC的1001至1011的医学学科类目，根据Web of Science提供的SCADC与Web of Science映射关系[2]，梳理出177个Science Citation Index Expanded(SCIE)[3]学科分类中53个医学类的分类，SCADC中医学、中西医结合和中药学3个类目在SCIE分类中无映射的分类。SCADC特种医学与医学技术类目在SCIE分类中均映射为放射学，核医学与医学成像(表1)。

表1 医学SCADC对应的SCIE学科分类目录

注:-表示在InCites数据库中该SCADC类目无对应的SCIE分类，* SCIE分类重复对应SCADC类目。

本文对中、印、日3个国家53个医学学科的国际论文生产率分布构建洛特卡定律方程，步骤如下。

数据收集：检索中、印、日作者在2006-2015年InCites数据库[5]中53个医学学科的发文情况，限定发文类型为Article和Review，检索时间为2017年1月5日。

形成回归方程：应用张贤澳[6]的非回归拟合法，利用R语言对其算法进行编程。

2 研究结果

2.1 中印医学学科作者国际生产率分布

中、印53个医学学科作者国际生产率分布数学模型参数及方程评估结果见表2,其中K-S检验通过标1，未通过标0。

表2 中、印53个医学学科作者国际生产率分布数学模型参数及方程评估结果