文/张志颖 马丹妮 刘文 董斓

基于高峰期物流优化方案研究

文/张志颖 马丹妮 刘文 董斓

本文研究的是基于高峰期物流的优化方案，主要从仓储、运输这两个关键步骤进行分析，通过历史数据找到影响这两个作业的瓶颈因素，并利用k-means聚类分析、蚁群算法等商务智能工具进行优化分析，特针对高峰期物流遇到的货物爆仓、物流运输慢等诸多问题提出了相关的改进建议，对于高峰期物流的设计规划具有重要的借鉴意义。

高峰期物流；仓储；运输；k-means；蚁群算法

一、国内外研究现状

“物流”作为一个在20世纪中期全球范围内兴起的现代管理学概念，其产生后便在全球范围内都得到了深入的发展。而物流作为电子商务的重要支点，在近年来电子商务快速发展的同时，物流业也面临着高峰期物流运营的巨大压力。目前，国外对高峰期物流的应对方式主要从零售商以及实际运输流程，如：加派临时员工、建立“移动站点”等途径入手。而我国关于高峰期物流的处理方式则主要集中在第三方物流的仓储管理以及物流运输网络优化。

（一）国外物流公司对于高峰期物流的应对方法

1.提高了枢纽站点的自动化水平，升级路线规划装置。

2.提前与零售商沟通、协商，来布置物流公司的快递物流运力。

3.增加人力 ，快递公司雇佣临时员工。

（二）国内物流公司对于高峰期物流的应对方法

1.根据业务量的变化情况，采用临时租用仓储和租用场地等措施，加快快递处理速度。……