阳志平

知识的最佳抽象结构是树形结构，人类对知识之树的常见搜索方式有两种：深度优先搜索和广度优先搜索。其中，广度优先搜索要求你尝试批量处理，深度优先搜索则需要你深入挖掘。深度学习常与人类大脑工作方式背道而驰，超出人们的学习舒适区，表现在外就是：难、难、难。

深度学习，难在需要你发现深层次的因果联系。马奇将人类从经验中获取智慧的模式分为两种。

低智学习：在不求理解因果结构的情况下，直接复制与成功相连的行为。

高智学习：努力理解因果结构，并用它指导以后的行动。

一位大叔看到路边大妈烧饼卖得不错，于是跟风卖烧饼。大妈卖烧饼多放一个鸡蛋，导致大家都爱买，他也跟着多放一个鸡蛋。可惜大叔没看到，大妈还有个漂亮女儿站在摊位前。这类行为，被称为低智学习。

再看高智学习的案例：芒格通过综合对历史人物、投资公司的失败案例分析，以及各类心理学与数学知识，总结出人类误判心理大全与投资清单，试图理解因果结构，分析人是怎么失败的，用它指导今后的投资行为。

深度学习，难在需要你将知识内化为本能。为什么你是新手而不是专家？作为新手，你与专家最大的区别在于，他们掌握了大量内隐知识。

很多人小时候都学过骑自行车，一旦熟练掌握这项技能，你就可以在骑车时一心两用，这就意味着骑自行车的技能已经变成你的一种内隐技能，不需要再调用你的大脑为它进行额外的付出。……