寇向阳+刘永康+胡梦楠

摘要：步态识别是生物识别中以人体走路时的姿态作为步态特征进行身份识别的技术。本文提出一种基于基线法周期特性的步态特征检测改进方法，对数据库中的步态序列进行周期检测，将序列中周期值作为特征向量进行识别。首先，对图像进行背景提取；其次，利用图像帧内运动目标轮廓的摆动距离进行周期特征计算；最后，对周期数据进行分析。

关键词：生物识别技术；步态特征；目标轮廓；预处理；周期特性

中图分类号：TP18 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2016）33-0171-03

1 引言

人员身份识别是安全排查的重要方面，传统的身份识别手段包括身份证、社保卡、电子密码等。这些方法存在易窃取、易伪造、易破解等问题，而生物识别技术有效避免了此类问题的出现。

步态特征识别是生物识别领域比较新的研究内容，其所具有的非接触性、远距离识别、隐蔽性、不需要特别高的分辨率、不易被模仿等特点，使其在智能识别方面具有很大的发展前景和应用潜力[1]。步态识别技术是一种基于行为特征的识别手段，在智能视频监控的大环境下，利用步态识别对监控范围内的人员进行跟踪和分析排查可疑人员，对发现重点人员、提高预警时间以及及时防范起到重要作用。研究步态识别技术对于提高智能监控水平、维护社会和谐稳定具有重要而深远的意义。

在步态行为分析中步态特征是实验分析的主要内容。针对步态特征，目前研究者提出了很多方法。……