一种基于旅游需求模板的景区评价数据分析舆情满意度方法
2017-03-21郑俊楼佳媛
郑俊+楼佳媛



摘 要: 提出基于旅游需求模板的景区评价数据分析舆情满意度方法。通过基于旅游需求模板的关键词模板库构建、关键词模板库的扩充、针对景区评价数据的舆情满意度的分析和景区舆情与满意度分析模型的构建,给出了具体实施方式,解决了以往游客游记、评价等非结构化内容难以被其他游客高效搜索利用的問题,不仅可以向游客提供某个景区的综合满意度值,还可以向游客提供该景区具体的关于吃、住、行、游、购、娱六个方面的满意度值,以及比吃、住、行、游、购、娱更具体的相关内容的满意度值,从而让游客快速了解该景区的各个评价参数。
关键词: 关键词模板库; 景区舆情; 满意度; 评价数据
中图分类号:TP391 文献标志码:A 文章编号:1006-8228(2017)03-62-03
Abstract: This paper puts forward a method of analyzing public opinion and satisfaction on the evaluation data of scenic spots based on tourist demand template. By means of keywords template library building and expansion based on the template of tourism demand, the paper analyses and builds the model of the public opinion and satisfaction on the evaluation data. It solves the problem that unstructured content such as tourists' travels and evaluation cannot be efficiently searched and utilized by other tourists. It can not only provide tourists with scenic spots' comprehensive satisfaction value, but also satisfaction values in the specific area of cuisine, housing, transportation, travelling, shopping, and entertainment, and even more specific related content of the satisfaction value in those six aspects. Thus it helps visitors quickly understand the evaluation of the various parameters of the area.
Key words: template library; public opinion of scenic spots; satisfaction; evaluation data
0 引言
随着经济的发展,现在已经进入旅游智能化阶段和大数据的时代,游客通常通过查看媒体互动分享评价来决定自己旅游计划。然而,传统游客在游记中对景区景点的评价内容是非结构化、离散的,即难以采用一定的算法对其进行有规律地提取和组织,从而导致不能采用计算机智能对其提取分类。然而游客对“吃、住、行、游、购、娱”的评价获取需求颇为急切,因此需要采用一种新的技术来实现游客评价的自动化提取并对大量的数据进行高效的有价值的分析[1-3]。
1 本文提出的方法步骤及特征
本文提出一种基于旅游需求模板的景区评价数据分析舆情满意度方法,主要有基于旅游需求模板的关键词模板库构建(见图1)、关键词模板库的扩充(见图2)和针对景区评价数据的舆情满意度分析计算三个步骤。……
