夏东

摘要： 移动智能终端能方便地通过GPS获取大量的用户位置数据，从而清楚地知道用户的位置轨迹和关键地点。为了有效发现移动用户的行为特征，通过采用POI分类原则对用户位置建立兴趣点语义，并使用了基于时间变化的移动用户兴趣关联模型的挖掘算法，得到了具有不同出行特征的人群，从而提出了基于走势图和桑基图的可视化展现和分析方案。最后，根据分析研究，实现了对移动用户出行和特征的可视化方法研究，并通过实际案例验证了可行性。

关键词：时间变化；关联分析；可视化；行为特征

中图分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2016）33-0012-04

如今，随着移动智能终端的普及，越来越多的移动设备都具备GPS功能，用户使用一些电子地图时，比如百度地图、高德地图等，会收集用户活动位置的GPS数据，对这些数据的分析能帮助软件商更加了解用户的行为特征，有助于在以后的软件功能升级中加入对用户使用软件习惯的决策考虑，提高软件的用户体验度。数据的关联规则挖掘来自大事务数据集之间的关联和统计的发现，主要考虑支持度和置信度。对于手机用户，由于可以无缝上网的特殊性，随着时间的推移，出行位置变化会呈现一定的规律性，关注在最近用户出行位置的情况能更有效反应用户的出行爱好。通过对分析的数据进行可视化的展示能更加直观展示隐藏的信息。

1相关工作

1.1数据处理

当用户使用电子地图app软件时，它能收集用户活动位置的GPS数据，并通过移动互联网将代表用户位置的经纬度数据传输到服务器，通过对这些数据的分析对于了解用户的行为趋势具有至关重要的作用。……