马 俐，赵红东，Hafiz Shehzad Ahmed，彭晓灿，韩铁成

(河北工业大学 电子信息工程学院，天津 300401)

提升小波变换与分形结合的图像压缩算法

马 俐，赵红东，Hafiz Shehzad Ahmed，彭晓灿，韩铁成

(河北工业大学 电子信息工程学院，天津 300401)

遥感图像在环境监测、军事侦察等多方面有着广泛应用，然而遥感图像包含信息量大，对其进行压缩来提高存储效率具有重要意义。传统分形编码由于压缩比大的特点被广泛应用到遥感图像压缩中，但是传统分形编码存在压缩时间太长的问题。提出提升小波变换与改进分形结合的压缩方法，把提升小波变换后的低频分量进行基于最小方差搜索法的分形压缩。实验结果表明，提升小波变换与改进的分形结合的压缩方法与小波变换与分形结合的压缩方法相比，在峰值信噪比保持在35 dB不变的情况下，压缩时间大约可以缩短8倍，图像压缩比也有提高。

提升小波变换；遥感图像；分形编码

近年来，遥感技术成为现代科学技术的重要组成部分，遥感图像包含的信息量很大，对信道的传输提出更高的要求，有限的信道容量和传输海量遥感数据的需求之间的矛盾日益突出，对传输的遥感数据进行压缩具有非常重要的价值和意义。目前，图像压缩处理的方法有很多种，但是由于遥感图像包含数据量太大，一些典型的压缩技术并不能得到满意的效果[1-5]。而分形压缩技术利用局部和整体的自相似性去除冗余信息可以获得几十到几百倍的压缩比。……