王兰勋，贾层娟，郭淑婷

(河北大学 电子信息工程学院，河北 保定 071002)

一种改进的线性分组码的全盲识别算法

王兰勋，贾层娟，郭淑婷

(河北大学 电子信息工程学院，河北 保定 071002)

针对线性分组码编码参数的盲识别问题，根据实际与随机序列码重概率分布间较大的差异性，提出了利用两种特征参数(码重标准差率差值、码重信息熵)分别同时识别码长和起始点的算法。根据这两种算法的不足又进一步改进，提出一种对这两种特征参数进行融合来同时识别码长和起始点的算法。在此基础上，通过建立矩阵进行化简获得生成矩阵，从而实现线性分组码的全盲识别。理论分析及实验仿真表明该方法简单易行，容错性较强，在误码率为0.025条件下对中短码识别率达到90%，误码率为0.005条件下对中长码识别率高于80%。

线性分组码；全盲识别；码重标准差率差值；特征参数融合

信道编码盲识别技术可以在所接收编码信息不全的条件下对线性分组码进行盲识别。在通信领域中，信道编码盲识别应用范围较广，它可以在卫星通信、非协作通信等领域对信息进行盲识别，因此具有重要的研究意义[1-3]。

本文针对线性分组码盲识别问题展开研究，但据已有公开发表的文献可知，目前针对线性分组码的全盲识别的研究相对较少。文献[4]利用比特频率检测法估计码长和码字同步点，只适用于较低误码环境，且容错性一般。文献[5]基于码重相似度算法识别码长和码字起始点，只适用于一种先验条件已知的情况，且容错性也一般。……