于书媛，丁 娟，张 洁

(安徽省地震局，安徽合肥 230031)

0 引言

人口是重要的受灾体，高精度的人口空间分布信息是地震应急救援工作的重要依据［1，2］。近几年安徽省发生了具有一定影响的震群事件，例如2015年3月14日在阜阳市颍东区发生的ML4.3级地震，造成房屋倒塌155间，受灾人口4.15万人，死伤15人。因此，应对突发性的地震事件我们要有较为准确的灾情评估数据，为积极做好应急准备工作服务。

目前，国内外针对支撑地震灾害快速评估的人口数据、房屋数据等承载体的研究相对较少，研究内容主要集中在人口数据的空间化问题，主要方法是运用多源数据，通过建立模型，实现公里网格的人口数据模拟。陈振拓等［3］运用遥感数据，建立人口数据空间化模型，获得公里网格人口密度矢量数据。丁文秀等［4］、江东等［5］通过土地利用模型，建立基于多源数据的公里网格人口数据模拟，该方法也是目前应该较多的人口数据空间化方法。近几年，随着高分影像数据的普及，高精度空间信息提取技术发展迅速，基于居民地的人口数据空间化研究逐渐深入，为地震部门评估灾害损失提供了较高精度的数据源［6－8］。

在实际应用中，由于没有科学确定乡镇、村级居民地的平均人口密度及影响半径，已有的公里格网数据的精度和准确性存在一定程度的不足。本文通过多源数据模拟获得的人口密度分布部署不仅反映出以乡镇为行政单元的人口分布情况，实现了人口统计数据向空间数据的转换，提高了人口数据的空间化数据的精度和数据集成能力，同时为防震减灾应用提供了较为可行的人口数据空间化方案，能够更好地应用于地震灾害损失快速评估。……