吉 浩 谢颖夫 赵亚妮

（云南省第一人民医院、昆明理工大学附属医院，云南昆明 650032）

大数据主要指因为自身具有很大的容量、很快的增长速度、较为复杂的关系而需要新的处理模式可以让其决策力得到提升的海量信息资产。大数据处理技术一般可以分为采集技术、存储与管理技术、分析技术和应用技术四种，其中分析技术是整个流程的核心部分。

1 医疗卫生数据特点

现阶段，医疗卫生数据具有着来源多样、数量庞大的特点，且这些数据普遍都是关系复杂的多维数据。因为这些特点，在全世界范围内，医学信息系统都得到了广泛应用，庞大的医疗数据对于医疗研究、预测管理与控制等方面具有重要意义。在对数据予以应用时，围绕医生服务，需要把医生和相关患者数据进行单列，同时完成分类工作；围绕患者服务，需要将患者服务周期根据时间轴进行排序，且将排序结果和患者的用药、分析诊断和生命体征予以联系；围绕科室服务，需要从就诊患者和医生的双重角度进行分析。

2 大数据及大数据处理技术的具体应用

2.1 主要应用方面

大数据及大数据处理技术主要应用在三个方面。在临床操作上，对患者疾病数据、个人信息和治疗效果进行比对，可以帮助医院制定出最佳治疗方案，且利用医疗大数据可以让医院信息和相关流程的透明度得到提升，提升医院服务质量，而利用可穿戴式健康设备可以对患者进行远程监控，为治疗手段的确立提供帮助；……