董涛，陈志鹏，金菊良*，周玉良，蒋尚明

（1.合肥工业大学土木与水利工程学院，合肥 230009；2.合肥工业大学水资源与环境系统工程研究所，合肥 230009；3.安徽省·水利部淮河水利委员会水利科学研究院，安徽省水利水资源重点实验室，合肥 233088）

安徽省淮河流域农业旱灾风险正态云模型评估

董涛1,2，陈志鹏1,2，金菊良1,2*，周玉良1,2，蒋尚明3

（1.合肥工业大学土木与水利工程学院，合肥 230009；2.合肥工业大学水资源与环境系统工程研究所，合肥 230009；3.安徽省·水利部淮河水利委员会水利科学研究院，安徽省水利水资源重点实验室，合肥 233088）

为合理评估农业旱灾风险，文章从危险性、暴露性、灾损敏感性、抗旱能力四个方面分析安徽省各地区农业旱灾风险等级，建立正态云评估模型。结果表明，淮北、亳州、宿州、蚌埠、阜阳农业旱灾风险为中险；淮南、合肥淮河流域、滁州淮河流域、六安淮河流域为轻险。评估模型可实现评语与评估指标值间不确定映射，体现旱灾评估随机性，为安徽省淮河流域农业旱灾防控提供科学决策参考。

农业旱灾；风险评估；正态云模型；不确定性；淮河流域

干旱是持续时间长、发生范围广、灾害损失重的自然灾害之一，对农业有重要影响[1-2]。目前干旱风险（旱灾）发生频率和灾损程度呈增加趋势，近年来我国旱灾不断加剧，旱灾防控研究发展迅速[2-3]。旱灾风险评估，可为抵抗干旱、减少灾害提供决策依据[4]。

目前农业旱灾评估中不确定性与评价结合研究鲜见。秦越等提出以层次分析和模糊评判为基础的区域农业旱灾风险评估方法[5]，黄崇福等引入信息扩散模糊数学方法研究灾情数据风险评估[6]，刘宪锋等从灾害形成机理角度出发，构建农业旱灾风险评估框架并应用[7]。……