张洪洲，刘媛杰，王宪磊，李 勇，周 丹

(塔里木大学 机械电气化工程学院，新疆 阿拉尔 843300)

机采棉清杂运动规律模型预测

张洪洲，刘媛杰，王宪磊，李 勇，周 丹

(塔里木大学 机械电气化工程学院，新疆 阿拉尔 843300)

针对机采棉中残地膜与棉花分离容易受到残地膜质量、机采棉飞入速度及强静电场电压等因素的影响，提出一种机采棉清杂过程中棉花与残地膜运动规律的预测方法。以南疆机采棉新陆早26号为研究对象，利用棉花与残地膜之间的分离率来表征运动规律。利用残地膜质量级别(1、2、3、4级)、荷电后的机采棉飞入速度(9、10、11、12m/s)、强静电场电压(30、40、50、60kV)3个因素作为BP神经网络模型的输入量，再利用改进的遗传算法训练所设计的网络的权值和阈值，建立能表征机采棉运动规律的分离率的预测模型。试验结果表明：利用改进遗传算法结合BP神经网络得到的机采棉与残地膜分离率预测模型能够很好地反应新陆早26号机采棉与残地膜分离应力与主要控制因素之间的非线性关系，预测结果与实测结果之间的平均绝对百分比误差为0.82，测试的样本实测值与理想值之间的相关系数为0.917 51，所得到的预测模型效果良好，可为机采棉清杂提供参考。

机采棉；清杂；运动规律；模型；预测

0 引言

一直以来，新疆作为我国长绒棉主要生产基地，其棉花的铺膜种植方式和采棉机采摘棉桃方式致使棉花中含有大量的杂质[1-15]。目前，机采棉清杂都是以机械鼓风为主，生产效率低、生产成本较高，且因为作用于机采棉的风力强度不易控制，清杂时棉绒的断裂程度较高[16-30]。……