LTE网络基于MR的小区相关性分析在邻区优化中的运用
2017-03-13朱李光
移动通信 2017年3期
关键词:优化
朱李光



阐述了LTE网络中小区相关性的一种定义方法,即基于重叠覆盖的比例来标称相关性强度,从相关性强度来定义邻区的优先级,用来指导精细化邻区优化,同时也可以判断网络级别和小区级别的重叠覆盖比例,旨在能更好地提高用户体验。
小区相关性 MR数据分析 邻区优化
1 引言
邻区优化一直是无线网络建设中的一项重要工作,网络在不断升级、城市建筑持续新建、用户需求发生变化,要求邻区进行不断的优化调整,以适应多变的无线环境和用户行为。2G和3G阶段没有自动邻区调整功能,到了LTE网络虽然已有ANR(Automatic Neighbor Relation,自动邻区规划),但目前的应用尚未成熟,某些城市在开启该功能后,系统指标反而下降,因此目前仍未能推行ANR功能。尤其是不同于WCDMA软切换,LTE的硬切换对邻区的要求更高,对网络的影响更大。
通过对LTE MR数据进行深度挖掘,可以得到相比传统DT/CQT/OMCR量更大、定位更加准确的覆盖分析,根据覆盖分析可以准确描述各个小区的相关性,根据相关性来做邻区的优化(增加遗漏邻区,删除低优先级邻区)和重叠区覆盖评估,对实际网络优化工作有较好的指导意义。
2 重叠覆盖定义和分析
2.1 小区覆盖展示
基于MR数据,可以从Mapbasic处理进行栅格化,形成栅格型覆盖图。图1是20 m×20 m栅格的小区MR覆盖图,图2是单小区(小河LHHO-1)覆盖图,地貌为一般市区,这里定义RSRP>-100 dBm为该小区覆盖区域,即图2中绿色、蓝色和黄色部分定义为该小区覆盖(不同颜色表示不同RSRP强度,绿色RSRP>-80 dBm最强,黑色RSRP<-105 dBm最弱)。……
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