喻嘉兵　姚锐　黄帮明

为了提升TD-LTE网络分流效果，提高4G用户的用户感知，对影响网络分流的网络、市场、终端/用户三方面的具体问题进行挖掘。通过引入大数据分析技术，对运营商的海量用户数据、网络数据进行分析，建立数据挖掘模型。在网络方面，挖掘出现网中网络覆盖质量异常的4G网络小区；市场方面，识别出具有市场潜力的4G网络小区和用户；终端/用户方面，识别出4G锁网终端用户，并分别给出了有针对性的解决方案。此外还介绍了该模型应用于某直辖市现网后取得的良好分流提升效果。

网络分流 大数据 网络覆盖质量 锁网终端

1 引言

TD-LTE网络经过近三年的大规模建设，已基本实现全区域的4G网络广覆盖，为存量2G/3G用户迁移至4G网络奠定了良好的基础。4G网络较2G/3G网络在承载效率、系统容量、数据业务速率方面都有巨大的提高，大幅提升了移动用户的网络感知。此外，对运营商而言，运营4G网络一张网络，可减少2G/3G网络的建设投入和维护费用，达到降低企业运营成本的目的。因而运营商迫切希望能解决4G网络的分流问题，引导和吸引用户主动使用并驻留4G网络，降低2G/3G网络负荷。本文将从运营商自有的用户、网络海量数据出发，利用大数据理论，从网络、市场、用户三个维度综合分析限制4G用户使用4G网络，即影响4G网络分流的原因，并针对各具体问题给出解决方法，继而进行验证。

本方法具体涉及的用户侧、网络侧数据类型在前文提到的那些的基础上，还包括用户的4G终端机龄、用户更换USIM卡数据等。……